基于区块链的白盒化光网络故障检测

针对白盒化通信网设备异常检测问题,提出了基于区块链的白盒化光网络故障检测方案。首先,设计了面向数据收集的区块链架构和基于区块链的数据收集与存储方案;然后,又设计了基于自编码器的数据异常检测算法;最后,将自编码器模型部署至区块链共识设备中,形成完整的基于区块链的异常检测机制。实验结果表明：在不同设备的采集数据下,所提方案可以快速实现数据上链存储,且能准确、快速地识别设备的异常数据,实现网络设备的实时异常检测。     

Harris角点提取实现亚像素级摄像机自标定

在摄像机自标定过程中,可根据Harris的检测算法提取对角点.该算法简单有效,非常稳定.在图像旋转、灰度、噪声影响和视点变换的条件下.与其他算子相比,是最稳定的一种点特征提取算子.为了获得亚像素级的角点坐标.需要引入迭代算法进行优化.试验证明该方法可大幅度提高摄像机的标定精度.     

Harris角点提取实现亚像素级摄像机自标定

在摄像机自标定过程中,可根据Harris的检测算法提取对角点。该算法简单有效,非常稳定。在图像旋转、灰度、噪声影响和视点变换的条件下,与其他算子相比,是最稳定的一种点特征提取算子。为了获得亚像素级的角点坐标．需要引入迭代算法进行优化。试验证明该方法可大幅度提高摄像机的标定精度。