基于空间线性投影的连续碰撞检测算法

为提高复杂的高精度模型在物理仿真中的连续碰撞检测效率,本文提出了一种基于空间线性投影的连续碰撞检测算法.算法采用两级碰撞算法框架,在高层剔除阶段,综合考虑构造难度与剔除效果,确定使用离散导向多面体包围盒(26-DOPs)对基本图元进行第一次剔除;在低层剔除阶段,针对非穿透性滤波器(DNF)只能剔除不满足共面条件的碰撞对...     

基于视频的人脸识别校园安全接送系统的研究

校园安全接送作为一个严肃的社会问题,需要及时发现不明身份人员混入校园等隐患,而市场上大多数的校园人脸识别系统,基本上都需要专用的硬件设备,且只支持单人逐个检测,这无疑提高了推广的成本.针对以上问题,本文提出了使用普通摄像头的支持多人的人脸识别系统.首先采用YOLOv3算法训练人脸数据集,利用K-Means++算法改进先验框中心位置的预测,提高边界框的准确性,得到人脸检测器,对视频中的行人进行人脸检测;之后利用本文的人脸图像质量评价FIQUE算法对人脸进行筛选,增加高质量的人脸图像占比;最后使用Inception-ResNet-v1模型提取人脸特征,进行识别.本文方法利用学校现有的摄像头设备,提高了系统的普及率.实验证明了本文多人识别系统的实时性和鲁棒性良好.     

停车管理中车牌识别技术的研究

本文研究了基于视频的路边停车管理中车牌识别问题,提出了动态车牌识别算法.在视频场景下,基于打分机制选取最佳结果,充分利用视频的特性,提高车牌识别率,有效地解决了车牌遮挡导致无法识别的问题.对于单帧车牌的识别,使用场景文本识别算法EAST定位车牌,再通过投影变换进行矫正,以提高在倾斜状态下的识别率.实验证明该方法对倾斜扭曲车牌的识别率有一定提升.     

基于最小割的彩色点云分割

提出一种基于最小割的彩色点云分割算法,首先找到彩色点云中每个点的临近点,然后与父点连接,再找到距离最近的2个块并连接,重复连接距离最小的2个块,直到只剩1个块,从而生成1张点云图.根据2点之间的欧氏距离和颜色空间距离设置2点连线的权值,当选择待分割点后根据设定的阈值大小和分割范围,查找被选点分割范围内的所有符合条件的点,然后通过区域生长算法对符合条件的点进行生长,进而得到颜色相近的三维连通区域.实验证明所提方法可行,可有效解决三维分割中连通性的问题.     

三维模型分割的研究及其在人体测量中的应用

符合人类认知的三维网格模型自动分割结果可应用于许多领域研究,准确的分割也更有利于三维测量.针对现有三维网格分割结果不稳定、易受形状、姿态干扰等问题,本文采用一种基于相互可见性和表面偏移的形状直径函数来改善三维模型自动分割的结果.首先,输入网格模型,利用谱方法进行过分割;其次,基于相互可见性迭代,合并过分割块;最后,利用...     

基于D3.js的公安数据间关联关系可视化研究与应用

随着中国信息化建设和国民经济的不断发展,加速了社会人口的流动,同时公安机构的各个部门也积累了越来越多的数据.目前这些数据正以阶梯式增长.公安数据包含了大量的关联信息,将这些看似分散、杂乱无章的数据,以一种直观、简明的可视化形式展示出来,能够提高侦查破案和预警能力.本文提出的基于D3.js的可视化方案,将合理地整合有效数据,并利用相关算法,实现关联关系的可视化展示.     

基于深度学习的集装箱编号识别

针对集装箱编号图像存在光照不均、背景复杂、模糊、污损、断裂等问题,本文提出,先采用基于深度学习的目标检测算法(YOLOv4)来实现集装箱编号区域定位,接着对定位后的集装箱编号图像进行预处理,采用连通域分割法分割字符,然后把一个个的字符送入模板匹配算法中进行字符识别.通过理论分析以及实验证明了本文方法的有效性,识别准确率相比其他方法明显提高.     

低质量海关报表字符识别模型研究

海关报表单据图像质量差,其中字符往往有模糊、笔画缺失、笔画粘连和噪声污染等特点。本文针对海关报表单据中低质量字符识别准确率低的问题,提出了Enhanced-DBNet文本检测模型并改进ABINet文本识别模型。基于DBNet模型重新设计其主干网络,引入可变形卷积模块(DCN)扩大感受野,提高长文本识别能力;采用双向特征金字塔增强模块(FPEM),使网络具有更强的表征能力;引入特征融合模块(FFM)将图像高层次语义特征和低层次位置特征充分融合。针对形近字符难区分的问题,在ABINet模型中引入可变形注意力模块,使注意力集中在字符相关区域,捕获到更多的字符特征。对比实验结果表明,本文的模型在海关报表低质量字符上的检测和识别准确率优于当前其他模型。     

基于改进遗传算法的测试用例生成

在软件测试中,测试用例生成是软件测试中的关键技术问题,对于软件测试的自动化有着重要影响。为了提高测试用例生成的效率,文中提出了一种用于测试用例生成的改进算法。该算法引入了自适应算子和禁忌搜索思想,将自适应遗传算法和禁忌搜索有机结合,充分发挥遗传算法的全局搜索和禁忌搜索算法局部搜索优势,提高了测试数据的生成能力。实验结果表明,该算法在测试数据自动生成的效率和有效性方面,均优于自适应遗传算法。