联合校正源空域信息和时域波形信息的乘性阵列误差校正方法

针对乘性阵列误差(包括幅相误差和互耦)的校正问题,该文依据最大似然准则,提出联合校正源空域信息和时域波形信息的误差校正方法,该方法通过"嵌入式"Newton迭代以及交替迭代实现乘性阵列误差参数的数值优化,具有较快的收敛速度和较高的数值稳健性.此外,文中分别在校正源时域波形信息未知和已知这两种情况下推导乘性阵列误差参数的克拉美罗界.仿真实验验证文中新算法的优越性.     

基于协方差匹配技术的互耦和幅相误差联合校正算法

 提出了基于协方差匹配技术的均匀线阵互耦和幅相误差联合校正算法.首先,根据协方差匹配技术中的目标函数和均匀线阵的误差模型,设计了一种交替迭代算法用以实现各种参数的优化计算.接着,为了避免该算法中的每轮循环迭代都需要进行波达方向估计这一复杂环节,利用理想条件均匀线阵协方差阵的Toeplitz性,给出了另一种改进型交替迭代算法用以减少计算复杂度.与基于子空间技术的阵列误差校正方法相比,文中的两种新算法可直接利用信源的统计特性,并且适用于不同的高斯噪声模型(例如噪声功率不一致),仿真实验验证了新算法的有效性和优越性.     

基于稀疏分解的非相干分布式信号源DOA估计

论文提出了一种基于稀疏分解的非相干分布源的DOA估计算法。根据非相干分布源协方差矩阵的结构特点,提取协方差矩阵的相位信息并对其进行重构。然后对重构矩阵向量化,建立稀疏表示模型进行分布源DOA估计。该算法无需已知角功率密度函数,受快拍数影响较小,在信噪比与角度扩展较大时具有较好地DOA估计精度,并且具有较高地分辨能力。计算机仿真验证了算法的性能。     

Ansa-茂锆催化剂对乙烯/1-辛烯共聚合研究

乙烯与α 烯烃共聚合可制得线性低密度聚乙烯等重要塑料产品．用茂金属催化剂与甲基铝氧烷（ＭＡＯ）助催化剂合成的乙烯／α 烯烃共聚物具有共单体分布均匀，分子量分布窄等特点，其性能比传统的Ｚｉｅｇｌｅｒ Ｎａｔａ催化剂体系所得共聚物优越．茂金属化合物的结构...     

校正源方位存在偏差时的幅相误差顽健校正算法

针对校正源方位偏差会影响幅相误差校正精度这一问题,在假设校正源方位偏差的概率分布已知的条件下,依据子空间拟合准则和Bayesian估计理论框架,给出了一种抑制校正源方位偏差的幅相误差顽健校正算法。该算法可在无需估计校正源方位的情况下,通过计算某实对称矩阵最小特征值对应的特征向量获得幅相误差的顽健估计。推导了参数估计的CRB(Cramer-Rao bound),分析了顽健算法的渐近性能以及Cheng方法在校正源方位有偏差时的渐近性能。理论分析和仿真实验均表明:在一定条件下,所提出的算法的渐近性能可达到CRB,并且优于Cheng方法的渐近性能(当校正源方位有偏差时)。     

有限采样影响下秩减估计器的波达方向估计性能分析

首先从理论上分析有限采样影响下秩减估计器的波达方向估计性能,然后基于信号(或噪声)子空间的正交投影矩阵扰动定理,分别推导秩减估计器方位估计偏差的一阶和二阶闭式表达式,在此基础上给出其方位估计均方误差、偏置以及测向成功概率的理论计算公式,最后针对若干重要的秩减估计器给出数值实验,实验结果验证了所提理论推导的有效性。     

抑制校正源方位估计偏差的阵元位置误差鲁棒估计算法

针对校正源方位估计偏差会影响阵元位置误差校正精度这一问题,该文在假设校正源方位估计偏差的概率分布先验已知的条件下,根据信号子空间拟合理论和贝叶斯估计理论框架,提出一种能够抑制校正源方位估计偏差的阵元位置误差鲁棒估计算法.该算法以Newton迭代的形式给出,并不需要对校正源方位进行数值优化.理论分析和仿真实验均表明:在一定条件下,文中的新算法对校正源方位估计偏差具有较好的鲁棒性,并且其渐近性能可逼近相应的克拉美罗界.     

阵列模型误差影响下ESPRIT算法的二阶性能分析

 针对阵列模型误差扰动的影响,该文对ESPRIT算法的方位估计性能进行二阶性能分析(即忽略模型误差扰动量的三次及以上各项).与经典分析方法(即一阶分析方法)相比,文中的性能分析方法能够在模型误差扰动较大的情况下提高性能预测精度.此外,文中的理论推导不仅针对阵列流形失配的情况,还针对阵元噪声模型失配的情形.数值实验表明:在较大模型误差的条件下,文中的二阶性能分析方法能够提高对ESPRIT算法的性能预测精度.     

COPOLYMERIZATION OF ETHYLENE WITH 1-OCTENE USING Et(Ind)2ZrCl2/MAO CATALYST

Copolymerization of ethylene/1-octene was carried out in toluene withvarious concentrations of comonomer in the feed using Et(Ind)_2ZrCl_2/MAO (methyl alu-minoxane) as catalyst. It was found that with the increase of 1-octene concentration in thefeed the content of 1-octene in the copolymer increases, while the density, melting point,crystallinity and intrinsic viscosity of copolymer decrease. A copolymer with very lowdensity, containing 11.5 mol% of 1-octene (VLLDPE) can be produced with this catalystsystem. The effect of temperature and zirconium aluminum mole ratio of the catalyst onthe copolymerization was also investigated. The results of ~(13)C NMR determination of thecopolymer showed that the 1-octene units in the copolymer are principally isolated.     

培养探究意识 提高学习效率——一道向量习题的启示

数学的学习离不开做题,面对"题海",有的人感到的是"浩瀚无垠"与"沉重",有的人则能于"惊涛骇浪"之中,汲取其取之不尽、用之不竭的能量,同时准确把握隐藏在其厚重外表下的规律性的特征.因此,如何能在解题过程中,拓宽分析的视角,把握解题的规律,并于探究过程中体验学习的快乐,成为了每一个学习者十分关注的问题.下面不妨通过一道向量习题的解答,来剖析探究思维的脉络.