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本文针对强化学习的特征选择过程中存在的组合爆炸问题,提出了基于改进型遗传算法的特征选择方法,并以自回避行走问题中的寻路任务进行有效性验证。首先针对自回避行走任务环境设计了17种独立特征,而后设计了渐进式的遗传算法并改进了适应度函数,最后进行了对比实验。实验结果表明,该方法在不降低算法性能的条件下,特征数量减少了70.59%,适应度提高了23.98%,是一种行之有效的特征选择方法。 相似文献
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利用碳酸钙作为处理模板,通过共沉淀联合水热法,制备了硒元素掺杂羟基磷灰石微球(HASe),期望硒掺杂能提高HA对溶菌酶的加载,并增强HASe微球的杀菌活性。所合成的HASe微球经SEM、TEM、DLS、XRD、FTIR和TGA测试对其理化性能进行了表征。并且利用姜黄素作为模式药物,评估了它们的药物加载及控释效能。结果发现,所合成的HASe产物为直径约1.0μm的球体,球壁粘附有许多羟基磷灰石纳米棒(长约150 nm﹑宽约20 nm)。该HASe微球对姜黄素具有高的药物加载和缓慢稳定的控释效应。其药物加载量为(88.72±0.01)mg·g~(-1),在0~159 h内仅有不到1.5 mg的姜黄素被释放,且无爆释现象。此外,还通过血液分析和细胞实验评估了HASe微球的毒性行为。与无硒HA微球相比,HASe微球的血液毒性低,对细胞损伤少,然而对骨肉瘤细胞生长却具有强的抑制作用。 相似文献
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