不同粘合剂对Si@C-G负极材料电化学性能的影响

基于前期的研究工作,筛选出最优的硅/碳/石墨(Si@C-G)复合材料作为锂电池的负极材料.本文分析了在不同粘合剂作用下的Si@C-G复合材料,及其对材料电化学性能的影响和粘合剂对硅界面行为产生的变化.结果表明:羧甲基纤维素钠&丁苯橡胶对复合材料的粘合效果最好,其对应的循环性能最好;羧甲基纤维素钠的长直链结构与丁苯橡胶的...     

N_2-DART-Orbitrap中的特征气相离子反应及在西药快速检测中的应用

采用实时直接分析(DART)离子源串联高分辨质谱Orbitrap技术(DART-Orbitrap MS),对8种市售常见西药进行有效成分分析,建立了一种快速、简便、准确测定西药中有效成分的方法.对DART离子源的离子化温度、扫描模式、操作气体种类、辅助溶剂种类及其酸碱性等实验条件进行了优化,得到最佳实验条件.实验结果表明,正谱条件下,采用N_2气作为操作气体时,待测组分准分子离子峰[M+H]+同样具有较高的灵敏度和谱图辨识度.因此,N2气可以替代昂贵的He气作为DART离子源的操作气体用于8种药物有效成分的现场实时检测.该方法具备成本低、快速和操作简便的特点.通过分析待测组分的特征碎片离子,发现了N2-DART离子源中的特征离子反应,包括氧化反应和重排反应.根据获得的特征碎片离子对N_2-DART-MS中发生的反应机理进行推导,并结合理论计算对其进行验证.N_2-DART-MS技术有望应用于复杂基质混合物的现场快速检测中.     

应用MLMS算法解决WLAN与蓝牙的共存问题

WLAN（无线局域网）与蓝牙共存于2．4GHz的ISM频段，一种改进的LMS算法，通过自适应分割无线局域网中的数据包长度，以此来改善存在蓝牙干扰时WLAN的传输性能。新算法是在LMS算法中权矢量的校正量与梯度估计之间人为地引入一个时延，利用现时刻的梯度估计代替前一时刻的梯度估计，从而达到更好的收敛性能，解决算法收敛时阃和稳态误差间的矛盾，更快更有效地获得最佳数据包长度，从而更好地解决两者的同频干扰问题。     

ADV-JP2000及其在数码相机中的应用

ADV -JP2000是AnalogDevice公司为新的静止图像压缩标准JPEG2000而生产的专用压缩芯片 ,该芯片可灵活应用于各种静止图像压缩场合。文中主要介绍了ADV -JP2000的工作过程 ,给出了用ADV -JP2000为处理核心的数码相机系统的设计方案     

新疆花毡

新疆花毡以其制作精美,色彩绚丽,别具风格而享有声誉.本文主要对新疆花毡进行了分类,并对各种花毡的制作及特点进行了介绍.     

一类奇异摄动对流扩散方程组的自适应网格方法的收敛性分析

基于经典的迎风有限差分方法,本文讨论一类奇异摄动对流扩散方程组的自适应网格算法.首先,利用Taylor级数展开,给出离散格式的局部截断误差估计.然后,利用等分布原理和极大值原理,证明基于弧长控制函数的自适应网格算法是一阶收敛的.最后的数值实验验证了本文的理论结果.     

电动汽车未来发展相关问题研究

对电动汽车未来发展相关问题进行了研究.主要完成的工作有:建立了包括目的充电站和超级充电站分布的优化模型和演化发展模型,并以韩国为例研究充电站的分布及充电站网络的演化.建立电动汽车发展的微分方程模型,以美国、韩国为例研究一个国家电动汽车发展10%、30%、50%和100%的时间表.建立电动汽车和充电站发展模式的分类模型,并对不同国家电动汽车发展模式进行分类.     

基于迁移学习的GH159螺栓热镦后头部缺陷识别

为准确进行GH159螺栓热镦后头部缺陷识别,提出了基于迁移学习的缺陷识别方法,其中,不同场景亮度下的数据集分别设置为迁移学习的源域,目标域.首先,考虑域条件分布的多簇特点,使用K-means算法对同类缺陷数据进行簇划分,确定簇中心,并基于其构造新的分布差异度量;其次,为有效提升迁移学习计算效率,使用簇中心间距离以及各簇...     

制度和文化感知与煤炭企业愿景认同——基于同煤集团调查数据的实证分析

探讨煤矿企业愿景认同的影响因素,对提高企业凝聚力,实现煤矿企业可持续发展具有重要意义.基于大同煤矿集团有限责任公司下属3矿矿工的问卷调查,通过建立二元Logistic回归模型,分析了影响企业愿景认同的关键因素.在得出教育程度的高低对愿景认同度具有正向作用,但月收入的高低无显著影响;制度保障对愿景认同度具有正向作用,尤其是工作考核的合理性与选拔人才的公正性对愿景认同的影响显著,但食住保障满意度对愿景认同无显著影响两个结论的同时,进一步认证了"支持型文化对愿景认同度具有显著的正向作用,但科层型文化影响不显著"研究成果.