一种基于参数替换的H.264标准水印嵌入算法研究

随着高清数字影像的发展,H.264视频编码方法逐渐成为下一代的视频标准。H.264由于使用了帧内预测编码、运动精度为1/4像素的估计算法使它可获得MPEG-2的2倍以上的压缩比和视频质量,而获得广泛应用。但是在H.264视频中嵌入水印用传统视频水印的方法无法有效地完成,在对视频编码的帧内预测模型研究的基础上,设计了一种快速的水印嵌入算法,基本实现了在H.264编码过程中水印提取的盲检测,其低算法复杂度可以满足视频实时处理的需要。     

基于代价敏感结构化SVM的目标跟踪

基于结构化SVM的目标跟踪由于其优异的性能而受到了广泛关注,但是现有方法存在正样本和负样本不平衡问题。针对此问题,该文首先提出一种用于目标跟踪的代价敏感结构化SVM模型,其次基于对偶坐标下降原理设计了该模型的求解算法,最后利用提出的代价敏感结构化SVM实现了一种多尺度目标跟踪方法。在OTB100数据集和VOT2019数据集上进行了实验验证,实验结果表明：该文方法相比相关滤波目标跟踪方法,跟踪精度较高,相比深度目标跟踪方法,具有速度优势。     

一种基于双源锥束CT的新型引信检测系统设计

引信是炮弹引爆的重要装置。为了提高炮弹的安全性以及一次性引爆率，需要一种快速准确的引信检测方式。对比以往的检测方式，本文从实际出发设计了一种基于双源锥束CT的引信检测系统。该系统可以针对引信这种特殊部件进行无损快速准确地检测。     

基于代价敏感结构化SVM的目标跟踪

基于结构化SVM的目标跟踪由于其优异的性能而受到了广泛关注,但是现有方法存在正样本和负样本不平衡问题.针对此问题,该文首先提出一种用于目标跟踪的代价敏感结构化SVM模型,其次基于对偶坐标下降原理设计了该模型的求解算法,最后利用提出的代价敏感结构化SVM实现了一种多尺度目标跟踪方法.在OTB100数据集和VOT2019数据集上进行了实验验证,实验结果表明:该文方法相比相关滤波目标跟踪方法,跟踪精度较高,相比深度目标跟踪方法,具有速度优势.