21世纪最具潜力的新型带隙材料——声子晶体

半导体发展中遇到的极大障碍,使许多研究人员开始研究光子晶体。然而,声子晶体比光子晶体具有更丰富的物理内涵,它是一种新型声学功能带隙材料。研究声子晶体的重要意义在于其广阔的应用前景,而且在研究过程中,还可能发现新现象和新规律,进而促进物理学的发展。一、什么是声子晶体声子晶体的概念诞生于20世纪90年代,是仿照光子晶体的概念而命名的。我们都知道,具有光子禁带的周期性电介质结构功能材料称为光子晶体,光子能量落在光子禁带中的光波将被禁止,不能在光子晶体中传播。通过对光子晶体周期结构及其缺陷进行设计,可以人为地调控光子…     

蓖麻籽饼粕营养成分的研究

蓖麻属于大戟科植物,由于其适应能力强,分布较为广泛,在我国各地均有栽培.蓖麻是一种经济价值很高的非食用油料作物,蓖麻籽的含油量约50%,蓖麻油是一种重要的工业原料,广泛应用于优质润滑油、油漆、涂料、纺织、医药、化工等行业.蓖麻籽脱脂后的饼粕中含有丰富的营养物质,富含多种氨基酸、微量元素,尤其是蛋白质含量较高.但由于蓖麻籽饼粕中含有蓖麻毒蛋白、蓖麻碱、变应原等毒素,对牲畜有较强的毒性,故蓖麻籽及榨油后的饼粕不能直接做饲料.但脱毒后的蓖麻籽饼粕可作为畜禽的优良饲料.内蒙古是我国蓖麻的主要种植地区,种植面积占全国1/4,因此对蓖麻籽饼粕进行营养成分研究,将为蓖麻籽及蓖麻籽饼粕的开发利用提供依据.     

微极各向同性弹性板中的Rayleigh-Lamb波

研究了无应力作用条件下，均匀、各向同性、圆柱形微极结构弹性板中波的传播．导出了对称和斜对称模式下波传播的特征方程．对短波这一极端情况，无应力圆板中对称和斜对称模态波的特征方程退化为Pmyle曲表面波频率方程．并得到薄板的计算结果．给出了位移和微转动分量，并绘制了相应图形．给出了若干特殊情况的研究结果及对称和斜对称模态特征方程的图示．     

金岳霖与林徽因万古人间四月天

1930年，从国外回来的梁思成、林徽因夫妇搬到北总布胡同3号居住。因为梁、林夫妇的人格魅力与渊博学识，在他们周围很快聚集了一批当时中国知识界的文化精英。他们家的午后茶也因冰心的一篇《我们太太的客厅》，成为被人们称为“太太的客厅”艺术沙龙。     

计算机网络技术在信息工程中的应用

阐述数字通信工程和网络信息技术的特点,网络信息技术在数字通信工程中的应用,包括网络信息技术的信息传输、网络信息技术的信息安全、利用网络信息技术进行资源分享。     

基于视觉注意力模型的电表铭牌识别研究

为实现电力设备铭牌中文字信息的自动识别,提升设备管理的效率,提出一种面向场景文字（scene text）的文本内容识别方法。该方法依赖于从卷积特征中训练得到的基于长短时记忆网络（long short-term memory,LSTM）的视觉注意力模型。一组特征向量由与图像不同区域对应的卷积层提取,从而将图像空间信息编码到特征中。通过这一方式,模型可以选择关注图像的不同部分,并结合卷积特征与注意力权重识别文字。进一步地 ,引入语言模型并修改集束搜索（beam search）策略可以显著改善识别效果。在真实数据集上的结果验证了该方法的有效性。     

测定痕量锰的锰(Ⅱ)-锌试剂-重铬酸钾体系催化分光光度法

在Na2B4O7-NaOH缓冲介质及加热条件下 ,锰 (Ⅱ )对重铬酸钾氧化锌试剂引起褪色 ,有明显的催化作用 ,据此建立了测定痕量锰的新方法 ;该法的线性范围为0.69～40μg/L,检出限为0.22μg/L ,反应表观活化能为87.1kJ/mol,反应表观速率常量1.10×10-3/s,用该法测定蒙药样品中锰含量 ,结果令人满意     

10°锥角台锥型液相色谱柱尺寸等比例放大和柱内谱带流型的可视化研究

摘要利用改进的可视化装置, 研究了10°锥角的台锥型液相色谱柱内的谱带流型与柱参数变化的关系. 将有机玻璃柱管加工成内圆台外方型的一体结构, 选择折射率一致的色谱固定相硅胶和流动相环己烷, 使整个色谱柱成为高度清晰的透明体, 能直接观察柱中彩色样品谱带的动态三维流型. 研究结果表明, 在实验条件范围内, 流动相流速对谱带流型无影响, 填料的形状和性质对塞子状流型有一定程度的影响. 比较了柱长为5cm和等比例放大后柱长为10cm锥型柱内的流型, 发现放大后的锥型柱内仍然保持塞子状流型, 总柱效等比例增加. 表明继续按比例放大成为工业规模色谱柱后仍能保持塞子状流型.     

1-甲基-3,5-二苯基吡唑啉在氯化铜催化下的氧化脱氢反应——Ⅰ.反应过程中形成的配合物

我们曾用1-甲基-3,5-二苯基吡唑啉(H_2MDPP)在铜、钴和铬等六种过渡金属的氯化物的存在下与氧气作用,制得了1-甲基-3,5-二苯基吡唑(MDPP),反应式如下:     

基于数据挖掘的刮刀压力对印刷质量影响分析

针对电子产品制造的锡膏印刷过程参数众多、交互作用复杂的问题，文中利用神经网络算法建立一种短时印刷质量预测模型。对基于刮刀压力设置值和基于刮刀压力实际值的模型精度进行比较，结果表明，基于实际值的模型误差为2.12%，基于设置值的模型误差为5.42%，基于实际值模型的精度优于基于设置值的模型。进一步分析具体数据发现，基于刮刀压力设置值模型误差较大的原因是：不同设置值对应的实际值波动较大，且设置粒度分辨力无法完全区分不同设置值对应的实际值。由于设置值和实际值存在较大差异，印刷时钢网承受的压力与预设的压力值范围不同，导致实际的下锡量与参数调整时预想不同，所以刮刀压力设置值的印刷质量预测模型精度较差。