结合SVD与GAN的图像检测分类模型

生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)近年在计算机领域大火。它在保证生成效果的同时避免了原生成模型复杂的求解过程。但由于GAN的随机初始化输入,导致在训练模型生成与原始数据分布拟合的数据时花费大量时间成本。因此,提出一种基于奇异值分解的生成对抗网络(SVD-GAN)。通过奇异值分解对原始数据进行降维和去噪,生成对抗网络的输入,使输入数据在保留了原始数据重要特征的同时提高数据生成性能,减少训练时间成本。将SVD-GAN模型应用于图像分类,根据实验结果可知,该模型算法在优化生成网络的生成质量、提高图像分类的准确性和降低模型损耗方面效果显著。     

从Leibniz超代数到Lie-Yamaguti超代数（英文）

本文研究了Lie-Yamaguti超代数的构造.利用左Leibniz超代数,先给出左Leibniz超代数的构造方法,再给出用左Leibniz超代数构造Lie-Yamaguti超代数的方法,获得了Lie-Yamaguti超代数的构造方法.将Leibniz代数和Lie-Yamaguti代数的构造推广到超代数的情形.     

基于C8051F920的太阳能金卤灯控制器设计

设计一种利用C8051F920单片机的控制器,同时实现了用太阳能对蓄电池充电和金卤灯电子镇流器的功能.该控制器利用UBA2032驱动全桥电路,在金卤灯发生故障时具有自动关断的功能,同时具有过压、过流保护电路,可有效确保控制器的安全运行.该控制器避免了各单一功能装置、器件重叠设计所造成的浪费,简化和缩小了产品体积,并且安装维护简单,使用方便,使太阳能金卤灯的可靠性提高,应用成本大为降低.     

基于51单片机的简易超声波测距系统设计

为了实现汽车在行驶过程当中遇到前方有障碍物时能够智能化带减速,一个良好的测距系统是前提。文章就短距离测距的实施,介绍了一个以51单片机为控制器,结合外围电路,采用超声波测距模块实现的简易超声波测距系统。该系统能够在几米的范围内实现准确测距。     

改进SSD算法对鸟类目标检测研究

为了更加高效化、精确化的保护鸟类,针对传统的人工鸟类识别方式,本文提出利用SSD算法模型自动识别检测分类.首先,收集不同种类鸟类图片,并对图片灰度化、直方图均衡化以及归一化操作,利用labelImg-master工具制作数据集;其次,改进特征提取网络ResNet50,在其最后一个卷积层后面增加一个Dropout层和3层...     

三维激光点云下利用Mean_shift的欧式目标分割

随着计算机视觉领域的发展,利用激光点云获取目标三维数据成了当下热点.对目标点云进行有效地分割变得尤为重要.相比于现存的区域生长分割,RANSAC分割与欧式聚类分割等传统的分割算法,提出了Mean-shift的欧式聚类算法.这一算法先对目标点云进行Mean_shift密度聚类粗分割,再结合欧式聚类对粗分割后的点云进行细分...