基于免疫--蚂蚁算法的多约束QoS路由选择

针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图最短路径问题,选择费用、带宽、时延、丢失率为QoS参数。借鉴人体免疫系统的适应能力和蚂蚁算法的全局寻优能力提出了一种新的融合算法即免疫——蚂蚁算法。免疫算法把目标函数和制约条件作为抗原,目标函数的优化解对应为抗体,使得求解过程的收敛方向得以控制;利用蚂蚁算法产生和更新抗体,抗体交叉、变异操作以及对与抗原亲和力高的抗体进行记忆,均能促进快速求解。实验结果表明:免疫——蚂蚁算法表现出了超越免疫算法和蚂蚁算法的优点,大幅度提高了路由选择的效率。     

非卷积型Lyapunov泛函的构造

考虑非卷积型volterra方程 (1) 其中A为n×n常数矩阵;c(t:s)为n×n,在0≤s≤t<∞上连续的函数矩阵.假设A的所有特征根都具有负实部,因此存在唯一的、对称的正定矩阵B,使得     

多Agent模糊联想记忆的入侵检测

入侵检测对往往需要考虑多种复杂因素时的计算量大，且基于二元逻辑的判决模式，具有较高的误报率。因此运用模糊综合判决，并且运用模糊联想双向网络来存储入侵模式的入侵检测系统对于多种因素时能有效判决且计算简单。而且在系统中使用协议分析来提供数据输入，每个协议分析或网络安全某一方面的检测可独立为一个Agent，入侵的不同方面就构成了一个分布式的多Agent系统。