一类p元最优线性码和低相关性线性序列的构造

在信息理论中,最优线性码具有很强的纠错能力、低相关性线性序列在密码系统和CDMA通信系统中得到了广泛应用.因此构造最优线性码和构造低相关性线性序列具有重要的研究价值.记R=Fp+uFp,这里的p为奇素数.本文首先通过迹映射构造出环R上的一类新的线性码,然后将这类新的线性码的删余码通过Gray映射得到了域Fp上一类最优码.同时,通过迹映射构造出环R上的一类线性循环码,将这类线性循环码视为线性周期序列并通过广义Nechaev-Gray映射得到了域Fp上一类低相关线性周期序列.     

一种四元厄米特LCD码与厄米特自正交码的构造方法

有限域上线性互补对偶（LCD）码具有良好的结构和性质,并在双用户加法器信道中得到了广泛的应用.自正交码是编码理论中一类重要的线性码,常被用于构造量子纠错码.本文根据有限域上线性码是厄米特LCD码或厄米特自正交码的判定条件,通过选取合适的定义集,构造出了四类四元厄米特LCD码和厄米特自正交码.同时,本文还研究了这四类线性码的厄米特对偶码,并得到了一些四元最优线性码.     

平面几何解题思路探析

探寻平面几何解题的一般性思路,并应用该思路解决具体实例问题,并提出学生的认知结构是解题的基础,注意解题思维过程的整体推进,以及根据问题难度做出相应调整等对解题思路的一些思考.拓展平面几何解题的相关研究,为学生几何解题探寻一些方法,同时给平面几何解题教学带来些许启示.     

卷积神经网络和近红外光谱的土壤pH值预测

土壤pH值是影响土壤养分转化和土壤肥力的关键因素,使用近红外光谱技术对土壤pH值进行检测可为土壤资源的开发利用提供重要依据.卷积神经网络作为深度学习在人工智能方面的典型算法,由于其结构具备"局部感知,权值共享"的能力,因此不仅能够对复杂的光谱数据进行特征抽取,还能够减少网络的训练参数,提高网络的运算效率.将卷积神经网络...     

环Z4+uZ4线性码关于李重量的一类MacWilliams恒等式

MacWilliams恒等式是研究线性码及其对偶码的码字重量分布的一个非常有用的工具,而码字的重量分布的研究是编码研究中一个非常重要的研究方向.本文定义了环Z4+uZ4上长度为n的线性码的m-层李重量计数器,给出了环Z4+uZ4上长度为n的线性码关于李重量的一类MacWilliams恒等式.证明了该等式是生成矩阵在环Z4+uZ4上的环GR(4,m)+uGR(4,m)上线性码关于李重量的MacWilliams恒等式.进一步,利用Krawtchouk多项式,获得了环Z4+uZ4上长度为n的线性码的等价形式MacWilliams恒等式.