采用DCT稀疏表示与Dual-PCNN的图像融合算法

针对已有图像融合方法会导致融合图像亮度不均匀,与原图像对比度不一致,不适合人眼视觉效果的缺点,提出将DCT稀疏表示与双通脉冲耦合神经网络相结合的压缩感知域图像融合算法。首先结合图像DCT稀疏表示的特点,设计射线采样矩阵;再对测量值采用基于测量值的信息熵加权平均融合;最后经过全变分优化算法对融合测量值重构得到融合图像。通过对多组不同类型传感器所获图像融合实验的主观视觉分析和客观评价表明,该算法所得的融合图像能从原始图像中获取更多有用信息,更好地保持原图像的边缘信息,从而获得更好的视觉效果。     

高温孔口的红外隐身研究

为解决高温孔口的红外隐身问题,对高温孔口进行了建模、仿真与实验。结合高温孔口的实际情况,利用Fluent仿真软件建立仿真模型。首先在计算机上进行仿真、分析,然后通过实验进行验证。通过研究发现,采用复合式隔热,红外抑制效果较好,而内壁导翅引流冷却技术能起到良好的冷却效果,综合采用二者能使高温孔口取得良好的红外隐身效果。     

太阳直射条件下红外数码迷彩设计及其红外特性研究

为解决当前红外数码迷彩在太阳直射条件下的红外隐身失效问题,从目标表面蒙皮颜色、厚度以及粗糙度3个方面设计了一种新型的红外数码迷彩蒙皮,并进行红外隐身效果测试。结果发现:此种红外数码迷彩蒙皮在太阳直射条件下具有明显的红外分割效果,为实现武器装备的红外隐身提供了一种新的技术手段参考。     

基于主奇异矢量的L型阵列相干信号二维DOA估计方法

针对现有L型阵列相干信号DOA估计算法精度不高、孔径损失较大的问题,该文提出一种基于主奇异矢量的解相干(L-PUMA)方法以及改进的主奇异矢量法(L-MPUMA)。L-PUMA算法首先对互协方差矩阵进行降噪,再通过奇异值分解得到2维主奇异矢量,然后利用加权最小二乘法得到线性预测方程的多项式系数,该线性预测方程的根即为信号的DOA估计,最后提出一种新的配对算法实现仰角和方位角的配对。L-MPUMA算法利用反向共轭变换构造增广主奇异矢量,进一步提高了数据利用率,克服了信号完全相干时L-PUMA算法性能下降严重的问题,仿真实验验证了所提算法的高效性。     

一种相控阵雷达工作状态快速识别方法

针对相控阵雷达工作状态（跟踪或搜索）识别提出了一种基于脉冲幅度统计直方图的快速识别方法。首先,分析了相控阵雷达波束调度的时序特征,然后引入了一种改进的直方图方法对雷达脉冲幅度进行统计分析,通过峰值检测的方法进行跟踪状态初判,最后综合数据率和平均单次驻留时间进行精确识别。仿真结果表明：该方法可以在1s内准确判定雷达工作状态,识别雷达目标跟踪个数,并且具有较强的鲁棒性,可以为雷达告警、电子对抗情报侦察等多种应用场景提供参考。