基于斜率密度聚类的相似文本标定

相似文本标定是抄袭检测的一个重要环节,现有标定方法大多采用直接对文本或指纹进行合并的方式,标定精度受干扰信息影响较大。针对这种局限性,分析了匹配指纹对的语义特征,提出基于斜率密度的相似文本聚类方法,将文本匹配合并问题转化成稠密样本点聚类问题,并在PAN公用语料库上对该方法进行了测试,得到的主要指标优于PAN10前3名。目前已将该方法用于华南理工大学特色专业教学平台的作业查抄,取得了较好的效果。     

PLC-5在乳品工业CIP站中的应用

CIP是乳制品和食品行业采用特定的清洗，是针对乳品生产设备内部的管道、传输管道等，在上位机选择提示下，进行周期性自动清洗的系统。与其它清洗工艺相比，具有卫生、方便、准确的特点。