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背景杂波抑制是红外传感器目标探测的关键技术。针对序列红外图像,基于马尔可夫自回归模型建立统一的时空域表达式,据此进行背景杂波的时空域融合抑制。首先,利用改进的方向中值滤波实现背景杂波的空域初级抑制;其次,利用恒虚警初检测提取出残余的强杂波干扰点作为样本点集;最后,根据最小均方残差准则通过奇异值分解估算统一模型参数,进而对空域滤波结果进行自适应时空域融合抑制,进一步提高图像的信噪比。通过大量仿真实验对比了算法的抑制效能,并对抑制后的残差特性进行了详细分析。仿真结果表明:该算法相比维纳滤波、形态学滤波等方法具有更好的性能。 相似文献
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主动段弹道估计可观测性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
空间红外预警系统仅可获得弹道导弹主动段尾焰辐射信号方位角信息,采用极大似然估计和非线性最小二乘估计可获得目标运动状态的迭代解。预警卫星与目标距离较远,测量方程非线性,可观测性较弱。本文即从估计误差CRLB和Fisher信息矩阵条件数入手,对弹道导弹目标主动段状态估计可观测性做出理论推导和仿真分析。 相似文献
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