X射线成像质量的BP神经网络预测

研究X射线成像的影响因素如X射线管电压等,并对成像质量进行较为科学的评估预测,对于X射线成像质量的优化控制具有重要意义。我们首先确立了BP神经网络模型的基本框架,之后搭建实验平台获取样本数据并对该网络进行训练,得到X射线成像质量和其影响因素之间的大致关系。实验结果表明,利用该模型得到的预测数据和实际值的平均误差在2%左右。因此,该模型对X射线成像质量的预测是相当有效的。