基于图学习的密集空间网络传输资源调度方法

面对密集空间网络传输资源调度问题中的复杂度以及有效性挑战,本文以图论模型为纽带,将传统数学模型与机器学习方法相结合,提出一种基于图学习的密集空间网络传输资源调度方法.该方法基于图论模型对问题结构的认知将密集空间网络资源调度问题分解,由数学模型与基于图结构的强化学习交替配合完成整个求解过程.实验结果表明,与传统的基于数学模型的资源调度方法相比,所提方法能将资源调度收益提升25.1％,且其训练结果对网络场景变化具有较好的适应性.     

基于DSP二维声源定向系统设计

利用ADSP BF533 DSP处理器设计了一种二维声源定向系统。系统基于声波到达时间差技术,采用相位匹配算法,对两个传声器采集的声音信号进行分析。通过算法仿真验证了算法的可行性和准确性,并将算法在DSP上实现。     

实行BOPS模式是否总是有益的？与传统双渠道的对比研究

针对企业线上线下渠道融合战略中提出的BOPS(buy-online-and-pick-up-in-store)模式,在集中式和分散式两情境下分别构建并对比了BOPS和传统双渠道模型,探讨了在传统双渠道基础之上引入BOPS服务是否对企业而言总是有好处的,并分析了传统型消费者占比和消费者的服务敏感性程度对企业实施BOPS的影响。研究表明,企业是否在传统双渠道模式基础上增设BOPS服务,取决于市场中传统型消费者占比规模(即偏好传统零售的消费者)以及各类型消费者对线下服务的敏感性程度;BOPS模式下,当消费者BOPS行为的真正动机是出于欲体验线下零售服务时,对实施BOPS的制造商企业而言更为有利;同时,企业的产品定价和线下服务水平不仅需要考量生产、服务成本,同样需对消费者的服务敏感性有准确的了解和定位。     

基于DSP和CPLD的金属磁记忆检测仪设计

设计了一种以DSP+CPLD为控制核心的高性能金属磁记忆检测仪,用以快速检测铁磁材料的漏磁信号,判断材料应力集中区域。文中简述了磁记忆检测仪的主要电路及其工作原理,重点介绍了系统的硬件和软件设计。该检测仪利用DSP快速的运算处理能力,以及CPLD高效的逻辑控制和时序协调功能,保证了系统的快速信号采样、高速数据处理和实时信号显示。