软件定义数据中心网络研究

提出了一种基于软件定义网络的数据中心网络方案,并对其结构和部署进行了详细介绍。通过使用软件定义网络技术,该方案解决了传统数据中心中网络利用效率低下、管控方式复杂、建设运维成本较高等问题。该方案具有结构简单、易于部署的优点。在负载均衡、域内虚拟机迁移等典型应用中,我们对该方案进行了验证,结果表明该方案具有良好的实用性。该方案为数据中心网络架构设计提供了一种重要思路。     

红外触摸屏扰强光干扰的研究

红外触摸屏主要依靠红外光线工作,对环境光照因素的变化比较敏感,所以对红外触摸屏的抗强光干扰的研究是学者们关注的主要问题之一.论丈研究了具有锁相放大环节的红外屏接收电路,红外发射电路发射出红外光经过光电转换后进入锁相放大电路中,经锁相放大后能有效提取出有用信号,并滤除光干扰,实现抗强光干扰的目的.     

介质目标近场二维SAR微波成像电磁参数估计方法

运用SAR 成像原理对近场的金属介质目标进行毫米波成像研究,阐述了基于合成孔径雷达的二维微波成像算法原理,并详尽推导算法的计算方程。利用仿真软件获得的目标近场散射电场,采用成像算法进行逆散射微波成像。对实际生活中的常用有耗材质特氟龙进行成像仿真,成像效果良好,验证了成像算法的可行性。最终实现了多种介质目标的电磁参数的定量预估,并分析了影响目标成像效果的因素。通过预测值的仿真实验验证了SAR 微波成像测定介质目标的电磁参数方法的正确性和可行性,为实际微波成像系统进行非金属材料的电磁参数测定提供了有价值的参考方法。     

基于分类的软件定义网络流表更新一致性方案

软件定义网络是近年来的研究热点,流表更新问题则是其中的一个重要问题。该文提出基于分类的流表更新一致性方案,在保证更新一致性的同时,具有通用性强、有效减轻控制负载等特点。文中引入逻辑证明来验证所提方案能够保证流表更新一致性。多个场景的仿真结果显示,与相关研究相比,该文方案有更好的通用性,更新时间基本一致,能有效降低控制负载。     

基于光电检测的红外光信号接收电路设计

由于红外器件的广泛应用,红外光信号的检测受到许多学者的关注。为解决红外光信号容易受到太阳光干扰的问题,在光电检测原理的基础上,根据红外光信号和噪声的特点,设计了红外光信号检测的前置调理电路。将微弱的光信号通过光敏三极管转换成电信号,并通过放大、滤波等处理,滤除了部分高频和低频噪声,使转换后的电信号放大到适合后续电路处理的幅度范围内。试验结果表明,该检测电路可以满足一般场合的红外光信号的检测,输出电压的幅度可以由毫伏级放大到几伏,能够滤除太阳光中高频和低频分量。     

FPGA实现IRIG-B(DC)码编码和解码的设计

为达到IRIG-B码与时间信号输入、输出的精确同步,采用现代化靶场的IRIG-B码编码和解码的原理,从工程的角度出发,提出了使用现场可编程门阵列(FPGA)来实现IRIG-B玛编码和解码的设计方案和体系结构,设计中会涉及到几个不同的时钟频率,FPGA对时钟的同步性具有灵活性、效率高、且功耗低,抗干扰性好的特点.结果表明,FPGA能够确保为从设备提供同源的时钟基准,使时钟与信号的延迟控制在200ns以内,从而得到了IRIG-B码与时间精确同步的效果.     

CMOS可变增益放大器指数变化控制电路设计

文章设计了一种新颖的CMOS可变增益放大器增益指数变化控制电路。在理论分析一模拟乘法器的基础上,采用数学逼近的原理,提出实现了一种伪指数增益控制电路,得到很好的dB-线性特性。该电路工作电压3V,采用CSMC0．6μm工艺设计实现约30dB范围的增益控制。     

纳米粒子表面蛋白构象的交联质谱原位蛋白质组表征

采用基于化学交联质谱(Chemical cross-linking mass spectrometry,CXMS)的蛋白质组学方法研究了四氧化三铁(Fe3O4)纳米粒子表面牛血清白蛋白(BSA)的构象变化,考察了纳米粒子的曲率半径和蛋白孵育浓度与Fe_3O_4纳米粒子表面BSA构象的关系。CXMS结合傅里叶变换衰减全反射红外光谱(Attenuated total reflectance Fourier transform infrared spectroscopy,ATR-FTIR)的蛋白质二级结构信息表明,BSA在Fe_3O_4纳米粒子表面存在构象变化和排列取向现象,反映在BSA接触材料后一些位点交联频率的改变。此纳米粒子表面蛋白的CXMS表征方法简单、快速,可提供蛋白在纳米材料上结构变化的化学交联的束缚特征,有望进一步应用于复杂蛋白体系与材料的相互作用研究。     

基于虚拟化的网络创新实验环境研究

研究者针对未来网络创新研究而提出的各种创新性解决方案,需要在大规模真实网络实验环境中测试、验证.现有互联网无法支持基于后IP新型体系结构的创新实验,因此需要构建全面支持未来网络创新研究的实验环境.清华大学TUNIE平台,基于虚拟化技术,是拥有自主知识产权的未来网络创新实验环境.本文介绍网络创新实验环境的相关研究、关键技术,以及TUNIE设计目标、关键技术实现方案、平台部署情况等.目前,TUNIE平台已实现初步部署,应用于教学和科研中,并且承载一些网络创新实验.