激光直写技术应用于烫金箔隐形图像上的研制

用电子束逐行扫描方法刻蚀衍射光学元件的浮雕结构精度高而速度低。提出了一种采用逐点激光直写浮雕位相结构方法来产生具有隐形图像反射二元整形元件,指出用方点光刻位相结构有利于衍射效率的提高。在激光烫金箔上制作具有隐形图像功能的二元整形位相结构,再现图像的 1级衍射效率可达12％—21％,给出了实验结果。     

工作频率比可控的微带-缝隙双频耦合器设计北大核心CSCD

针对单一工作频段的微带-缝隙耦合器,提出了一种级联两段微带-槽线传输线的微带-缝隙双频耦合器。通过槽线补偿线对耦合器奇模相速度进行补偿,使奇模相速度近似于偶模相速度,从而改善器件的工作带宽。为指导设计,将对称四端口网络奇偶模的分析拓展到微带-缝隙双频耦合器的设计中,并给出了详细的计算公式。与其他双频定向耦合器相比,该结构实现了工作频率可控的双频等分设计,且每个工作频段带宽更宽。为验证设计方法,设计了一个工作频率在2.4 GHz/5.8 GHz的微带-缝隙双频耦合器。实测结果与仿真数据相吻合,证明了该设计方法的有效性。     

紧凑型静态傅里叶变换光谱仪的工作原理与光学设计

提出一种基于环行三角共逃跑和干涉仪和多通道探测器（ＣＣＤ）的紧凑型静肪傅里叶变换光谱仪,其光学部分仅由两块半五角形棱一块傅里叶变换透镜组成。具有无需机械扫描和全谱同时测量的优点,是一种成本低、结构简单、性能稳定的新型傅里叶变换光谱仪器可望用于环境恶劣的现场及变光谱测量。本文给出这种新型光谱仪的工作原理与结构。性能分析及其设计实例与数值模拟结果。     

基于MEMS技术的柔性多触点深部脑刺激电极研制

深部脑刺激可以有效治疗帕金森病、癫痫、抑郁等疾病。深部脑刺激电极是深部脑刺激系统中的重要组成部分,传统的四触点电极由于通道少,触点面积大,分辨率低,容易刺激不必要的区域从而引起副作用。为提高深部脑刺激的分辨率和精度,设计了一种具有24 个触点的深部脑刺激电极,并利用微机电系统制作技术制作出柔性电极。该柔性电极基底材料为生物相容性良好的聚一氯对二甲苯（Parylene C）,导电材料为金。电极触点和焊点均为285 m1 500 m,连接焊点和触点的连接线宽为50 m 。初步电学测试表明,电极具有良好的低阻抗电学性能。使用多触点电极可减小触点尺寸,提高刺激的分辨率,改善脑刺激电极在临床中的治疗效果。     

Binning技术在光谱仪中的实验研究

针对光谱分析实验中线阵CCD灵敏度较低,提出了一种Binning技术可将几个相邻的像素合并一个像素,提高线阵CCD的像素响应度、信噪比和CCD的帧速。研究包括光谱色散成像、CCD、光谱数据分析。研究表明,通过改变CCD的驱动时序,对光谱族中的敏感波段实现合并(Binning),可获得更高的灵敏度和信躁比。对相邻像素合并造成的影响进行了讨论。     

生丝细度测量光学成像系统设计

为实现巢丝现场对生丝细度测量的需求,设计一种具有非接触性、动态检测、高精度、准确率高、并且能与其他自动控制设备相连的专用光电测量仪。针对生丝细度测量现有技术的不足和造成误差的成因,利用线阵CCD,结合计算机技术构建了一种基于线阵CCD光电传感器的非接触式实时动态检测生丝细度的设计方案。方案分析了现有检测方法存在的问题,对光学成像系统的光源和成像部分完成了理论设计,使扩束准直系统的折射角理论上达到0.00111°。设计方案中CCD获得暗背景接收信号,有效避免传统亮背景成像引起的像元饱和现象及生丝抖动引起的失真。新结构解决了光源照度的不稳定性和生丝透明度造成的影响,使之成为一种较为实用的方法。     

页岩油催化裂化的研究 Ⅰ.裂化性质及酸碱预处理的影响

近年来关于页岩油的催化裂化已引起人们的关心.鉴于我国有大量页岩油资源,其裂化性质实有研究的必要.但文献[1,2]并未作出乐观的结论,主要原因是油中的氮化合物对裂化催化剂具有毒性.本工作则试以酸碱预处理我国各种页岩油,除去此毒物,然后试验其裂化性质.裂化试验所用装置及油收率、转化率等计算方法与本期第一篇报道同.(一)我国页岩油的裂化性质:     

针式光栅头光学可变图像打印系统的设计

本文提出了针式光栅头光学可变图像打印系统的原理和设计方法 ,分析了光学可变图像的特性 ,指出该系统不仅可以打印普通平面图像 ,更能设计打印光学可变图像和体视对立体图像 ,研制了该系统并给出了光学可变图像的打印实验结果。     

隐形条形码及其识读器的实用性研究

文章阐述了条形码的基本组成结构以及当前应用的现状,提出了一种隐形条形码的设计思想.这种特殊的条形码采用了一种含有双光子上转换材料油墨来印刷此类条形码,并为此设计了与该技术相配套的条码识读装置.隐形条形码技术具有较先进防伪功能,期望隐形条形码技术的防伪功能的应用会出现广阔的应用前景和显著的社会效益.     

可加模型低维分量估计平均偏差的指数界

设(X,Z,y),(X1,Z1,Y1),…,(Xn,Zn,Yn)为取值于Rp×Rq×R中的I.I.d.随机向量,E|Y|<∞,Y关于(X,Z)的回归函数m(x,z)△E(Y|(X,Z)＝(x,z))具有可加结构:m(x,z)＝m1(x)+m2(z).为估计可加分量,采用Linton&Nielsen(1995)提出的直接估计法,给出了可加分量的最近邻估计和核估计.在较弱的条件下,建立了可加分量最近邻估计和核估计的平均偏差的指数界.