一种自适应消除块效应的新算法

基于块DCT图像压缩方法通常会因比特率低而导致块效应.本文提出一种新的块效应消除算法,目的是既能消除块效应又能充分保护图像的边缘和纹理.算法首先引入均匀块的定义,并给出一种阈值可变的判断转换块是否均匀块的标准.对均匀块的每一行(或列)分别使用自适应的Sigmoid函数代替阶梯函数,以消除块效应;而对非均匀块使用Sigma滤波器进行平滑.仿真结果表明,本文的算法相比Liu(2002)和Luo(2003)提出的相应算法,有更良好的性能.     

一种基于等距度量学习策略的行人重识别改进算法

为了提高行人重识别距离度量MLAPG算法的鲁棒性,该文提出基于等距度量学习策略的行人重识别Equid-MLAPG算法。 MLAPG算法中正负样本对在映射空间的分布不均衡导致间距超参数受负样本对距离影响更大,因此该文设计的Equid-MLAPG算法要求正样本对映射成为变换空间中的一个点,即正样本对在变换空间中距离为零,使算法收敛时正负样本对距离分布不存在交叉部分。实验表明Equid-MLAPG算法能在常用的行人重识别数据集上取得良好的实验效果,具有更好的识别率和广泛的适用性。     

新的自适应MRF-MAP视频序列误差掩盖

编码数字视频序列经过受噪声影响的信道传输后通常会出现的图像信息丢失.本文提出一种新的基于马尔可夫随机场－最大后验估计(MRF-MAP)的自适应误差掩盖方法,作为在解码器端的后处理工具去解决这种问题.以往的MRF-MAP方法通常会因为迭代造成边缘被模糊,因为初始解不准确而造成块效应.为了保护边缘,本文利用了判别分析法引入像素隶属度,针对像素所处的边缘或平滑区域,自适应确定MRF的Huber函数中边缘阈值T.同时又在Huber函数的线性部分引入斜率k,以消除块效应.仿真结果表明,本文提出的方法无论在主观视觉评价,还是在客观的数值标准下,都能比现存的误差掩盖方法恢复出质量更好的图像.     

基于自适应鲁棒性光流的差错掩盖

编码数字视频序列经过受噪声影响的信道传输时,通常会出现图像信息丢失。该文提出一种基于自适应鲁棒性光流的差错掩盖方法,作为解码端的工具解决这样的问题。该文利用光流技术能有效获取物体运动估计的特性,对丢失块进行逐像素点的恢复,既避免了图像模糊,又消除了块效应。在光流的估计中,自适应地调整了目标泛函中的数据保持项与空间连贯项之间的关系,并引入Lorentz函数来构造目标泛函,提高了光流的鲁棒性。仿真结果表明,该文提出的方法无论在主观视觉评价,还是在客观的数值标准下,都能比现有的误差掩盖方法恢复出质量更好的图像。     

关于运动目标检测的发展现状研究

运动目标检测是近年来理论和应用研究的热点。文章从国内外研究现况出发,分析了基于几何曲线、曲面演化的运动目标检测算法的最新研究成果,并且指出理论和应用上存在的问题。     

图像块效应评价标准

文章提出了一种不需要参考图像的基于人类视觉系统的块效应评价标准，首先分别计算了平滑区域和边缘上的块效应，然后利用人类视觉系统对平滑和边缘区域产生的视觉掩盖效应的不同，来调整两者之间的权值，最后把两者的加权和作为评价结果。