18位A／D转换器AD7674及其应用

针对目前超声波测距系统对数据采集的精度、速度的要求越来越高,同时又要求接口电路简单、传输可靠性好,设计并实现了应用于采集超声波回波信号的高速数据采集系统。该系统以TMS320F2812作为主控制器．AD7674作为高速模数转换器,以SPI作为数据传输接1：2。通过对TMS320F2812和AD7674的SPI时序及控制寄存器的研究。给出了正确配置SPI模式的方法和控制过程,解决了关键线路的信号完整性问题。实际试用表明：在以40kHz超声波进行测距的系统中,误差不超过2mm,盲区控制在1cm以内,满足了高精度超声波测距系统回波信号采集的需要。     

并行计算的全通数字滤波器结构

本文提出了两类并行计算的全通数字滤波器结构,并通过状态空间分析方法论述了并行处理的原理.通过舍入噪声分析,给出了噪声增益的表达式,对于一个N阶全通滤波器,其舍入噪声增益为4N.数值算例验证了所提结构的性能,同时,由于其具备并行处理的能力,更加适合高吞吐量的系统实现.     

一种改进的PID控制算法的实现

本文给出了一种改进了的PID控制算法,该算法通过在线修正积分项权值和积分项,实现了PID控制的在线优化。基于上述方法,在Matlab中对一三阶系统进行仿真控制,仿真研究结果表明,本文所提出的控制算法抗干扰能力强,鲁棒性好。     

便携式显示屏发展趋势

决定消费者选择的高端手机特性，必须实现显示技术和手持电子设备的创造性结合。     

表征学习驱动的多重网络图采样

已有的图采样方法侧重于单图采样,关注如何在一张图上通过采样保留其特定的拓扑结构特征。随着数据采集能力的提升,多重网络图在实际应用中越来越普遍,即相同的节点集在不同场景中具有不同的网络关系。针对传统图采样方法无法兼顾多重网络图结构特征的问题,提出了表征学习驱动的多重网络图采样算法。首先,设计融合多重网络图结构特征的图表征学习方法,将节点投影至二维的表征学习空间;其次,利用改进的自适应蓝噪声采样算法,考虑节点密度和网络连通性,从表征学习空间筛选节点,以保持其多重网络结构特征及图上下文结构特征。进而开发了一套多重网络图采样可视分析系统,支持用户交互式地探索多重网络图采样,并与已有采样算法进行对比。案例分析和评估实验证明了本文算法在多重网络图采样中的有效性。     

18位A/D转换器AD7674及其应用

针对目前超声波测距系统对数据采集的精度、速度的要求越来越高,同时又要求接口电路简单、传输可靠性好,设计并实现了应用于采集超声波回波信号的高速数据采集系统.该系统以TMS320F2812作为主控制器,AD7674作为高速模数转换器,以SPI作为数据传输接口.通过对TMS320F2812和AD7674的SPI时序及控制寄存器的研究,给出了正确配置SPI模式的方法和控制过程,解决了关键线路的信号完整性问题.实际试用表明:在以40 kHz超声波进行测距的系统中,误差不超过2 mm,盲区控制在1 cm以内,满足了高精度超声渡测距系统回波信号采集的需要.     

TMS320LF2407A在无位置传感器无刷直流电动机控制系统中的应用

介绍了基于TMS320LF2407A DSP的无位置传感器无刷直流电动机控制系统,并探讨了无位置传感器的解决方案,电动机换相信号的输出,电动机转速的测量,以及数字PWM调速信号的输出,电流的采集处理等.并通过软件编程实现速度的PID调节,构成电动机转速闭环控制系统.详细阐述了控制电路、保护电路的组成与原理,井给出了硬件连接电路示意图及其软件设计.该系统的特点就是结构简单,实现了全数字式控制,在运行中获得了良好的动静态性能.     

强化顶岗实习教学环节,促进毕业生就业

作为首批28所国家示范性高等职业院校之一的长沙民政职业技术学院,其开办的电气自动化专业,强化顶岗实习教学环节,已经在实践中摸索出一条促进企业和学校双赢的路子。这种实践,不仅圆满地完成了国家示范性高等职业院校建设有关顶岗实习的分目标,而且在当前高职院校毕业生就业因金融危机受职业岗位调整影响较大的严峻形势下,通过顶岗实习带动学生就业,实现从实习到就业的平稳过渡,提供了操作性很强的方法。