基于社交网络的影响力最大化算法

影响力最大化问题研究在给定传播模型下如何选取社交网络中的一组种子用户,使信息通过这些用户实现最大范围的传播。现有算法主要存在2个问题：一是由于影响范围有限、时间复杂度高,难以适用于大规模社交网络;二是仅局限于特定传播模型,只能解决单一类型社交网络下的影响力最大化问题,当使用在不同类型社交网络上时效果较差。对此,基于2个经典影响力传播模型,结合反向影响采样技术,提出一种高效的影响力最大化（MTIM）算法。为验证MTIM算法的高效性,将其与IMM、TIM和PMC等贪心算法,以及One Hop和DegreeDiscount等启发式算法在4个真实社交网络上进行对比实验,结果表明MTIM算法能够提供■近似保证,显著扩大影响范围,并有效提高运行效率。     

动态图染色问题研究

图染色是指在一个连通的无向图中,为每个结点指定一个颜色,使得在任意两相邻结点颜色不相同的前提下,使用最少颜色进行染色的问题.针对已有静态染色方法无法处理动态图,并且已有动态图染色方法效率较差的问题,提出了批量处理更新的高效染色方法,以及保证染色效果的无索引方法,来降低内存消耗.经在4个真实数据集上进行实验,从染色质量、...     

基于有向无环图的区间覆盖率求解算法

给定一个有向无环图,回答可达性查询是图的基本操作之一.虽然很多方法使用树区间来加速可达查询的处理速度,但并不明确使用多少个区间比较合适.本文提出一种快速计算区间覆盖率的算法,该方法通过使用有效的剪枝策略来支持高效的覆盖率计算.基于所得到的区间覆盖率,可针对不同数据图确定合适的区间个数,以便在加速查询处理的同时,降低索引...     

高效的top-k相似字符串查询算法

研究基于编辑距离的top-k相似字符串查询处理方法,即对于给定的字符串集合S和查询串σ,返回S中前k个与σ编辑距离最小的字符串。首先提出了基于长度跳跃索引的2种自适应过滤策略来减少字符串之间编辑距离的计算次数;其次提出了查询字符串与不匹配字符串集合的编辑距离下界,以便在处理和σ无公共特征的字符串时,进一步减少编辑距离的计算次数;最后给出了基于上述过滤策略的高效top-k相似字符串查询算法,并在3个真实的数据集上进行了实验,实验结果验证了所提算法的高效性。     

有向图上k步可达查询处理

给定一个有向图,一个k步可达查询u→?kv用来回答在该图中是否存在一条从顶点u到顶点v且长度不大于k的有向路径。k步可达查询是一种基本的图操作并在过去十年间被广泛地研究。已有的k步可达查询算法仍存在许多弊端,例如不可达查询效率低,索引规模大和索引构建时间长等。本文针对上述问题提出了2种优化方法,分别是基于互逆拓扑序号以及基于等价顶点的图压缩方法.前者提高了不可达查询的效率,后者减少了索引规模和索引构建时间。实验结果表明,本文提出的方法可以有效地处理k步可达查询,并支持大规模数据的处理。     

DeweyTP：一种面向概率XML数据的编码方案

与普通XML文档相比,概率XML数据中节点的类型不唯一且节点的出现具有相应的概率。提出一种高效的编码策略DeweyTP,该编码策略为每个XML数据节点分配唯一的能够体现节点类型和路径概率的编码,来支持节点类型检测和路径概率提取,因而提升系统性能。最后通过实验从时间和空间两方面验证了DeweyTP编码的高效性。     

BiRch：一种处理k步可达性查询的双向搜索算法

针对现有方法低效或索引规模庞大的问题,提出一种双向搜索算法BiRch。当判断顶点u是否满足k步可达顶点v时,首先比较u的出度和v的入度,优先处理度小的顶点。其优点体现在使用较小的索引,同时避免由于u的出度过大所带来的效率下降问题;提出基于双向广度层数和双向拓扑层数的剪枝策略来辅助过滤,减少需要访问的顶点数量。基于19个真实数据集进行测试,实验结果从索引构建时间、索引大小、查询响应时间、处理顶点数量以及扩展性方面验证了所提方法相对于现有方法的高效性。