基于双变量收缩函数的对偶树复小波图像去噪

常用离散小波变换缺乏平移不变性和良好的方向选择性,并且在图像去噪中使用的模型没有充分考虑系数间的相关性,导致去噪效果不理想.为了克服上述离散小波变换图像去噪的不足,提出了利用对偶树复小波变换与双变量收缩函数相结合的图像去噪算法.实验结果表明,该算法比传统算法有更好的去噪效果.     

样条小波的构造方法及其应用

从样条函数定义入手,给出了构造样条小波的具体方法.为了解决小波分析对奇异信号的奇异点定位困难的问题,重点介绍了基于余弦基展开式的零点对称的二进样条小波、零点反对称的二进样条小波构造方法,并提出了具体的实现算法及计算过程.通过与正交样条小波的比较,对称样条小波能对阶跃信号和脉冲信号奇异点进行更好的定位,实验结论也进一步验证了该样条小波对分析奇异信号具有较大优势.     

基于瑞利多径衰落信道的信号包络频谱感知

为提高信号采样值之间的相关性和降低噪声对感知性能的影响,该文提出基于信号包络自相关矩阵的频谱感知算法。首先对采样信号等间隔时长截取,以相邻间隔的采样值计算信号自相关性,并构造出近似自相关矩阵。其次依据矩阵次对角线元素性质构造了统计量。分别计算了该统计量的检测概率分布函数与虚警概率分布函数,分析了频谱感知算法的检测性能,算法优化了信号相关性的计算,降低了噪声对感知性能的影响。最后通过仿真验证了不同参数对检测概率和虚警概率的影响,并提出了进一步提高检测性能的措施。