基于极化重构的弹头识别方法研究

极化特性是弹道目标识别的重要特征之一,针对复杂突防环境下弹头快速识别需求,提出了一种基于分时极化重构和特征压缩的弹头识别方法。利用微动目标的极化散射矩阵暗室测量数据,分析了动态目标的极化散射特性。结合弹道轨道模型,仿真了弹道目标的动态极化散射矩阵雷达回波信号。基于运动参数和极化互易性对极化矩阵进行相位补偿重构;然后利用重构的极化矩阵提取极化不变量特征和庞加莱球点的变化等特征,并采用多维特征投影变换实现特征压缩,去除无用冗余信息;最后通过软判支持矢量向量机进行序贯识别,从而实现对弹头、碎片和发动机等弹道目标的快速稳健识别。     

调频广播台直达波与地杂波强度分析

首先建立了外源信号传播的仿真模型，由此推算出直达波信号与多径反射信号的强度，并与实际测量情况进行了比较验证，然后将直达波强度与多径信号强度作了对比分析，得出直达波的存在对布站的影响，从而为接收站的布置问题提供了参考依据。     

地面对空情报三坐标雷达技术发展研究

文中介绍了地面对空情报三坐标雷达的主要技术发展历程,以及国外典型雷达的发展过程、现状及特点。在当今复杂电磁环境中,地面情报雷达任务从以前只是对飞机、直升机、无人机等目标探测向隐身飞机、临近空间目标和战术弹道导弹探测方向发展,针对新军事需求,从雷达系统角度,重点介绍地面对空情报三坐标雷达后续技术发展。     

一种基于熵的距离像模板库建立方法

基于模板匹配法的目标识别,其性能好坏在很大程度上取决于模板库的质量。文中提出了一种基于最小熵添加模板库的建库方法,能够从信噪比、完备性两方面来保证模板库的质量,而且在应用中还具有易于更新维护的优点。多批实测飞机数据的实验结果表明,该方法能够获得稳定而可靠的识别。     

距离-多普勒坐标系下基于相参积累的TBD算法研究

微弱目标的检测对雷达系统和检测方法提出很高的要求。首先采用速度检索和相位检索的方式,优化了基于相参积累的检测前跟踪算法;其次建立了简单的回波信号模型,分析了该算法的基本原理,探讨了该算法在当前条件下的可行性和局限性。实验仿真了目标幅度在帧间非起伏情况下目标的航迹规划,并且对其作了性能分析。实验表明,建立在距离-多普勒坐标系下的相参积累的算法,减少了搜索量和计算量,增加了信噪比的同时,取得了很好的航迹效果。     

虚拟极化技术在雷达接收中的应用

虚拟极化技术是实现雷达极化状态自适应变化的有效方法.文中介绍了虚拟极化技术的原理及其在雷达接收中的应用.通过对微波暗室实测数据的分析和研究,得到了虚拟极化接收对目标信号的增强效果,并进一步分析了虚拟极化相对于同极化接收的增益情况,给出了相应的结论.     

基于Capon谱的MIMO雷达目标检测性能分析

密集多输入多输出(MIMO)阵列式雷达技术的一个重要方面,一般而言,MIMO雷达以距离为参数进行目标检测.文中基于Capon、APES等自适应参数估计算法,针对密集MIMO阵列,提出了一种以方位为参数的目标检测方法.以Capon谱为例,通过蒙特卡洛试验,仿真分析了这种检测的性能.结果表明,检测概率和虚警概率相同时,Capon谱检测方法的信噪比要求比传统检测高6 dB ～ 10 dB,因此,可认为密集MIMO阵列不适合利用自适应参数估计算法进行目标检测.     

基于OMP算法的风轮机杂波滤除研究

针对雷达在探测目标过程中风电场杂波的抑制问题,提出了一种基于正交匹配追踪(OMP)的杂波抑制算法。首先,建立风轮机的回波模型,分析了回波时频域特征;然后,推导了多径回波模型下的风轮机回波,介绍了风电场回波的特点;最后,给出了OMP算法的理论基础和实现步骤。该算法中,通过建立一个回波字典矩阵,寻找矩阵中最匹配原子,从目标信号中减去最匹配原子,并通过循环操作滤除杂波。实验结果表明:该方法能够有效滤除风轮机杂波。     

数字相控阵雷达步进频合成宽带宽角扫描研究

数字相控阵雷达宽带宽角扫描存在波束指向偏差和孔径渡越问题,导致信噪比降低,脉压主瓣展宽,距离分辨率下降.频率步进信号在各脉冲周期内都是窄带信号,是常用的合成宽带信号,可以在获得距离高分辨率的同时降低对雷达瞬时带度的要求,从而降低了对雷达系统的要求.将步进频合成宽带技术应用到数字相控阵雷达,采用子脉冲移频移相方法可以消除波束指向偏差和孔径渡越影响,实现数字相控阵雷达宽带宽角扫描.并通过仿真计算,给出一些对工程实现有用的结论.