基于AHP模糊综合评价法的辐射源威胁等级评估

在网络攻击掩护战机突防的网电对抗战场中,如何对目标组网雷达的威胁度进行科学的评估,是网电对抗作战指挥的重要环节。根据组网雷达辐射源威胁等级评估指标体系,结合层次分析法(AHP)和模糊综合评价法的优点,借助AHP计算指标权重的优势,将定量与定性相结合,对组网雷达威胁度进行评估,为网络攻击选择目标提供了理论依据。仿真结果验证了该算法的正确性与有效性。     

基于加权SVC和K-Mediods联合聚类的雷达信号分选方法

为了提高复杂体制雷达信号分选的正确率,提出了加权SVC和K-Mediods联合聚类算法,针对雷达参数特点,对SVC算法的核函数内积和K-Mediods算法的欧氏距离进行加权计算,从而避免聚类结果被弱相关的特征所支配.与SVC与K-Means联合聚类算法相比,SVC与K-Mediods联合聚类算法有效降低了"离群点"的影响.结果表明,该算法能够提高复杂体制雷达信号分选的正确率,存在部分"离群点"时分选正确率较高.     

基于Wu反走样的三角形光栅化边缘反走样算法

对于光栅化的三角形,其边缘存在明显的锯齿现象,因此需要进行反走样处理。基于Wu直线反走样算法的思想,考虑了水平直线外侧直接添加插值点的算法和三角形三边外侧反走样的算法。综合两者的优点,在绘制光栅化的三角形的同时,边缘叠加Wu反走样直线,并考虑背景像素灰度值的作用。结果表明,改进的三角形光栅化的边缘反走样算法有效提高了三角形光栅化后边缘的显示效果,该算法计算量小,便于FPGA实现,可用于对图形显示质量要求很高的机载显示系统。     

小角度直线反走样的改进Wu算法

直线是机载座舱显示画面中最基本的图元,其显示质量对于整个画面的显示效果影响较大,尤其是小角度下直线显示的"麻花"现象一直是影响显示效果的关键问题之一。为了提高小角度下直线的显示效果,本文提出了一种基于Wu算法的亮度渐变改进算法。该算法通过渐进地展现直线从轴方向上的亮度变化过程,减少亮度畸变,有效地改进了显示效果。通过Matlab仿真和FPGA实现,验证了该算法反走样后的小角度直线显示效果明显优于其他算法,而且结合中点画线法后,绘制时间与Wu算法相当。同时该算法还可改善大角度直线和圆弧的显示效果,消除了大角度直线的边缘锯齿,解决了圆弧在小角度部分的虚化问题。因此本文算法可用于对实时性和显示效果要求高的机载座舱显示系统,以缓解飞行员的视觉疲劳。