一种针对膝关节CT图像分割的卷积神经网络

针对现有的膝关节CT图像分割方法耗时长、精度低的问题,文中提出一种改进U-Net的卷积神经网络。首先,该网络将添加批归一化层的残差模块作为U-Net编码过程的主要单元,以增加对图像特征的提取能力,克服网络训练过程中可能产生的梯度消失和梯度爆炸问题;其次,把Attention U-Net中的注意力门加入到U-Net解码过程的前3个阶段,在尽量减少网络复杂性的同时突出模型对图像重要特征的学习;最后,该网络结合Adam一阶优化算法和Focal Loss损失函数实现膝关节CT图像的精准分割。在膝关节CT图像数据集上,Dice系数、IOU系数精度分别达到96.5%,93.4%,豪斯多夫距离减小到（3.2±1.3）mm。相比U-Net和SegNet模型,文中算法在膝关节CT图像的分割方面精度更高,网络训练时间减少,平均预测每张图像的效率也有较大提高。     

数字转播车视频通道技术指标测试

论述了数字转播车视频系统的通道指标测量技术，主要介绍了数字视频信号测试项目及技术指标测试方法——串行数字分量信号测试项目及技术指标，模拟分量信号测试项目及技术指标，模拟复合信号测试项目及技术指标，抖动的技术指标及测量方法，并结合新疆电视台10讯道数字转播车视频通道和词步系统的技术指标测试，对数字视频信号的测量原理和方法进行了讨论。     

虚拟演播室技术

前言 电视作为信息的传播手段,它的发展依赖于科学技术的发展。随着科学技术的突飞猛进,尤其是数字技术和计算机技术的发展,它们对电视领域的渗透越来越广泛,计算机硬件技术、计算机并行处理技术和计算机图形处理技术等的发展,使得虚拟演播室系统的出现与应用成为可能。     

XRD和XPS法研究WO3/SiO2体系

用X射线衍射(XRD)相定量外推法和X射线光电子能谱(XPS)峰强度比(Iw_(4f)/I_(i-p))法定量测定了WO_3在硅胶表面的最大分散量,两种方法的结果一致,为1.8×10_(-4)克WO_3/米~2(即4.6×10~(17)W原子/米~2)。表明WO_3在硅胶表面呈单层分散,但不是密置单层分散,WO_3在硅胶表面的单层覆盖率只有9%。     

微构件自由弯曲回弹的数值模拟

回弹是影响弯曲成形精度的一个重要因素,由于尺度效应的存在,微构件的弯曲回弹问题更复杂.利用动态显式与静态隐式算法相结合的方法数值模拟了C1200黄铜V形微构件的自由弯曲,与其超薄板三点弯曲的实验结果吻合度很好,验证了该方法模拟微构件弯曲回弹的可行性.分析了板厚t、晶粒大小d、t/d(板厚与晶粒大小比值)和残余应力对回弹的影响,结果显示t/d可以作为表征回弹的重要参数,回弹量随着t/d减小而增大;随着t和d的增大,工件的残余应力也增大,会影响工件的质量.可以采用适当热处理工艺增大材料的晶粒尺寸来减少回弹,当然也要兼顾残余应力对工件质量的影响.     

多溴联苯醚、六溴环十二烷和得克隆的生物差异性富集及其机理研究进展

多溴联苯醚(PBDEs)、六溴环十二烷(HBCDs)和得克隆(DPs)是三类环境中广泛存在的全球性有机污染物,具有持久性、生物蓄积性、远距离迁移和潜在毒性等持久性有机污染物的特点.PBDEs由多种不同溴取代的联苯醚同系物组成;工业品HBCDs和DPs分别由3种(-,-和-HBCD)和2种(syn-DP和anti-DP)异构体组成且立体异构体还存在手性特征.由于不同结构的化合物物理化学性质不同,加上生物栖息环境、暴露来源、对污染物的吸收排泄能力及代谢能力随物种不同而不同,导致这三类化合物在不同物种之间甚至同一物种内部出现同系物差异性富集或立体异构体差异性富集的特点.这种生物差异性富集特征表明这三类卤代阻燃剂的生物富集是一个复杂的、多因素共同作用的结果.本文对现有文献中有关这三类卤系阻燃剂的生物差异性富集特点进行了综述,对造成这种差异的原因进行了总结分析,对目前存在的问题及进一步的研究方向进行了讨论和展望.     

生物样品中手性多氯联苯对映体的分离测定

建立了生物样品中12种手性多氯联苯(CB 45、CB 84、CB 91、CB 95、CB 131、CB 132、CB 136、CB 149、CB 171、CB 174、CB 176和CB 183)对映体的分离测定方法.样品经索氏抽提,抽提液依次经凝胶渗透色谱柱、氧化铝硅胶复合柱和弗罗里硅土柱净化和分离后,采用气相色谱-质谱联用仪( GC - EI/MS)进行定性定量分析,计算目标化合物的对映体分数(EF).结果显示,鱼肉样品中共检出10种手性PCBs,其分离度在0.5～2.1之间.样品平行样中EF值的相对标准偏差(RSD)均小于2％.利用两根不同手性色谱柱分离CB 84、CB 91和CB 174的手性对映体,其EF值的RSD分别为1.2％、0.2％和0.2％,表明方法的准确度较高.