基于自调整器的CDMA系统盲自适应干扰抑制

本文给出一种能同时抑制DS-CDMA系统多址干扰(MAI)和窄带干扰(NBI)的盲自适应算法.此方法基于遗忘因子具有自调整器的迭代最小二乘算法(SR-RLS),根据系统的变化自动调整遗忘因子,当系统趋于静态时,遗忘因子趋于1,以提高稳态精度,在动态系统中,遗忘因子减小,使算法能有效的跟踪系统参数.与其它的迭代最小二乘相比,具有较小的稳态误差和良好的动态跟踪能力.文章从理论上分析了算法的收敛性.最后,对算法在静态环境和动态环境中的性能分别进行了仿真分析.     

双向光纤环形混沌激光器相邻帧相似性的实验研究

双向半导体光放大器(SOA)光纤环形混沌激光器输出波形呈帧型结构,相邻帧波形具有相似性且受到外界扰动时其相似性下降。为了获得相似性高且一致性好的混沌波形以准确检测扰动的发生,实验研究了影响该激光器相邻帧相似性的各种因素,包括SOA性能及其驱动电流、系统结构的对称性、输出耦合比以及光纤环长。以相邻帧互相关峰值的平均值考察其相似性,最大偏差衡量其一致性。结果发现,具有偏振保持特性的光功率放大器(BOA)是最适合的有源器件,且其驱动电流越大,相邻帧相似性越好。只要调整偏振控制器使得输出混沌波形呈连续窄带谱的类正弦信号,则系统结构的对称与否、耦合比和光纤环长都不影响其相邻帧的相似性,但光纤环长却影响系统的灵敏度。考察了系统的工作稳定性,5 min左右相邻帧相似性的波动在10-3量级。     

CDMA系统智能天线盲自适应波束形成

给出了基于最大化信号对干扰和噪声的功率比(MSINR)准则的盲自适应波束形成在线递推算法,旨在提高DS-CDMA系统中智能天线的性能.将MSINR准则转化为一种新的等价的无约束准则函数,通过最大化此准则函数来在线估计最优波束形成向量.算法直接利用了DS-CDMA系统解扩前和解扩后的观测信号,无须训练序列.通过在线迭代估计,降低了计算波束权值的复杂度.不同通信环境中的仿真结果表明,该算法具有较高的估计精度和很好的抗多址干扰能力.     

基于自适应拟牛顿法的CDMA天线阵列波束形成

针对于CDMA系统自适应天线阵列,提出了一种新的盲自适应MSINR(Maximum Signal-to-Interference plus noise ratio)波束形成算法.首先,将MSINR准则转化为一种新的无约束损失函数,并且从理论上分析该损失函数的性质.然后,应用自适应拟牛顿方法得到在线迭代波束形成算法.该算法无需训练序,而是利用CDMA信号自身的结构特点,结合空间处理提高了系统性能.最后,给出了仿真结果,表明算法具有较快的收敛速度和良好的动态跟踪能力.