杂波环境下发射-接收联合优化的自适应滤波方法

为了提高杂波环境下起伏目标的幅度估计精度,该文提出一种基于最小均方误差准则的发射-接收联合优化自适应滤波方法。首先发射一组探测信号得到接收窗外散射中心的幅度估值,然后利用该信息自适应地优化相位调制信号以抑制接收窗外强散射中心的旁瓣干扰,最后根据各个散射中心的幅度统计信息对回波进行自适应滤波处理。该方法实现了接收机到发射机的闭环反馈,在多脉冲回波的处理上提高了估计精度并降低了运算复杂度。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于俯仰频率分集技术的波束形成方法

传统频率分集阵列雷达在水平阵元间引入线性频率偏差,其波束在方位维与距离维具有耦合性,且存在栅瓣。针对此问题,该文提出一种基于俯仰频率分集技术的波束形成方法。首先建立俯仰频率分集阵列雷达信号模型,详细分析了发射方向图的时间依赖性和栅瓣特性。然后通过设计接收端的阵元参数,合成无栅瓣的发射-接收方向图。仿真实验验证了所提方法的有效性,所得波束在距离维与方位维无耦合,且主瓣宽度较窄。     

基于双重虚警控制XGBoost的海面小目标检测

为了提升雷达对海面小目标的探测能力，本文提出一种基于双重虚警控制的极限梯度提升（eXtreme Gradient Boosting, XGBoost）的目标检测方法，解决高维特征空间中分类器设计难的问题。首先，从时域、频域、时频域中挖掘了海杂波和含目标回波的精细化差异，并将这些差异凝聚为7个特性，进而构建高维特征空间。然后，发展了一种双重虚警控制的两分类器。在第一重中，重新定义XGBoost的损失函数，通过迭代调整两类错误率的惩罚因子，实现结构层面上的粗虚警控制。在第二重中，将分类概率作为统计量，实现参数层面上的精虚警控制。最后，经实测数据验证，所提出的检测器能精准控制虚警且具备稳健的探测能力。