运动捕捉技术在模型交互控制中的应用

本文主要是通过对运动捕捉技术的简要介绍,分析在模型交互控制中的应用展开深入探讨。随着科学技术的快速发展,3D游戏、影视动画、虚拟仿真等三维领域对模型的需求在不断地增强,同时对其质量的呈现也是不断地日益上升。为此,运动捕捉技术的广泛应用,缩短了诸多模型在交互控制时所需的时间和精力,它是通过识别真实人物的动作、表情进行捕捉数据,且根据数据进行模型对位输出,以实时、快捷的优势为三维模型呈现更为自然、逼真的动画效果。     

一种新的红外脉冲热成像后处理方法

脉冲热成像技术作为一种新兴的无损检测技术已被广泛应用于红外领域,然而由于试样表面加热不均匀及表面发射率低导致的红外图像对比度低、噪声大等问题给缺陷的检测带来困难。本文基于长脉冲热成像技术对碳纤维增强塑料(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)板和304不锈钢进行了无损检测研究,提出了比温度的图像后处理方法。该方法对温度序列图像的每一帧图像与前一帧图像进行作商的后处理操作,得到比温度的图像序列。从比温度序列中获取信噪比最大的图像,以进行缺陷识别和缺陷定量。结果表明,与此前的方法相比,该方法显著提高了图像的信噪比,更有利于检测更深、更小的缺陷,相比原始图像,信噪比提高了近98.46%。将该方法与半高全宽法相结合,对试样的尺寸进行定量检测。通过仿真和实验验证,该方法具有良好的鲁棒性,显著降低了缺陷尺寸定量的误差,该方法可作为一种有效的红外图像后处理及缺陷尺寸定量方法。