传输线电容参数提取中的奇异性处理方法

传输线电容参数提取过程中需要计算导体上的电量,而在电量计算过程中普遍存在着角点的奇异性问题.本文给出了角点附近区域电势分布的数学模型,通过采用有限级数逼近该数学模型的解析解提出了一种新的电量计算方法,并进行了级数逼近的误差分析.本文算法克服了邓肯矫正需要选择角点积分区域的不足,有效地校正了导体角点奇异性引起的电容参数提取的计算误差,最后给出了算法的数值实验与分析结果.     

感知驱动的VST多源应用层多播问题研究

虚拟空间会议（VST,virtual space teleconferencing）是具有广泛应用前景的一种新兴CSCW工具，在当前没有IP多播支持以及大多数端用户访问带宽有限的互联网条件下，实现互联网上的VST应用缺乏有效的通信机制。针对这一问题，提出了一种感知驱动的VST多源应用层多播方法ESMVST，该方法采用了网优先的集中式策略，重点研究了ESMVST方法中的路由模型VSTMMR，提出一种启发式路由算法MDMM。实验结果表明MDMM算法有效降低了算法的拒绝率和数据分发树的最大延迟，ESMVST方法实用可行。     

基于工艺参数扰动的随机互连线时延分析

考虑工艺参数扰动对互连电路传输性能的影响,建立了基于工艺扰动的互连线随机模型.通过改进的去耦算法对随机互连线元进行去耦,结合随机伽辽金方法(SGM)和多项式混沌展开(PCE)进行互连分析,进而利用复逼近及二分法给出工艺参数扰动下互连时延的有限维表达式.仿真实验结果不仅与SPICE仿真吻合得较好,相较于SPICE蒙特卡洛仿真还具有更高的计算效率.     

基于图像内容的脊波变换域数字水印模型和算法研究

在研究人类视觉(HVS)特性的基础上提出了一种在脊波变换域基于图像内容的数字水印模型。在此模型中,嵌入数字水印的强度归结于数字图像脊波系数的视觉掩盖效应,文中建立了脊波变换域人眼临界可见误差模型。图像的水印检测被归结为Neymann-PeaLrson准则下的统计模型,该模型被用来估算水印检测的最优阈值。作为算例,将临界可见误差模型结合扩展谱技术,提出了一种新颖的图像自适应水印算法,并给出了相应的实验结果。实验表明算法性能大幅度提高。     

基于变换域数字图像水印技术的研究

以数字图像水印为研究对象,在介绍典型的最低有效位LSB空间域图像水印算法优缺点的基础上,对DFT、DCT、DWT、Ridgelet变换域数字图像水印技术进行了研究,然后重点分析了Contourlet变换新技术,Contourlet变换通过各向异性基实现了图像的多尺度多方向性分解,更能捕获图像的曲线奇异性和匹配人类视觉特性,这一新技术在数字图像水印领域有广阔地应用前景,最后指出了数字水印的发展方向.     

工艺参数随机扰动下的传输线建模与分析新方法

本文考虑集成电路制造过程中传输线制造工艺参数随机扰动对传输线传输性能的影响,建立了传输线的随机模型.结合精细积分算法与蒙特卡洛方法分析了该传输线随机模型的瞬态响应,通过对模型输出的正态性进行偏度-峰度检验给出了最差情况估计.对于正弦激励情况推导了无耗传输线相应随机微分方程解的一阶矩的解析形式,给出了二阶矩的数值计算方法,最后估计出输出信号振幅与相移的上下界.实验结果表明本文提出的传输线随机模型及其分析方法可以对传输线的性能进行有效的评估.     

图像多重分形测度的速降函数投影方法与图像奇异性分析

该文给出了一个基于多重分形理论的图像奇异性分析框架.该框架通过定义在图像梯度级上的测度,证明了该测度在速降函数上的投影与尺度之间满足幂指数关系.给出了将图像分解为一系列具有不同奇异性指数和分数维的分形集合的分解算法.最后理论分析并提出了选择速降函数的基本原则,讨论了仅根据分形集合上的导数信息就可以重建该分形层面图像分量的重构算法.实验表明,该文给出的多重分形框架在图像奇异性检测和分析中具有十分重要的意义.     

工艺随机扰动下非均匀RLC互连线串扰的谱域方法分析

 考虑工艺随机扰动对互连线传输性能的影响,建立了互连线随机扰动模型,提出了一种基于谱域随机方法的互连线串扰分析新方法.该方法将具有随机扰动的耦合互连线模型在线元分析阶段进行解耦,分别采用随机伽辽金方法(SGM)和随机点匹配方法(SCM)进行串扰分析.最后,利用复逼近给出工艺随机扰动下互连线串扰噪声的解析表达式.实验结果表明本文方法不仅可以对工艺随机扰动下的非均匀耦合互连线串扰进行有效估计,相较于SPICE仿真还具有更高的计算效率.     

基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法

用于版权认证的数字水印技术应满足安全性.鲁棒性和不可见性.为满足此三方面的要求,提出了一种基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法.算法利用Arnold变换实现水印图像的置乱处理,通过小波空频分解,根据计算载体小波系数显著性指标确定水印的嵌入强度,最后进行小波系数融合嵌入.实验结果表明,文中算法能够抵抗常见攻击手段,具有较高的安全性、鲁棒性和不可见性.     

一种利用人眼视觉掩盖的小波域数字水印

本文提出了一种利用人类视觉掩盖效应的数字小印技术。首先本文采取直接序列扩展谱技术生成水印序列信号，然后通过基于空频视觉掩盖的监可见误差JND门限决定水印强度和嵌入位置，实现小波域中图像自适应的水印算法。实验证明数字小印保证了人眼视觉不可察觉性，并且对包括JPEG压缩、图像剪切、图像扭曲等具有很强的稳健性，同时本方案支持多重水印嵌入和不需原始图像的水印检测，这是一种很有前途的水印技术。