改进的功率校准算法

研究了移动通信系统中非线性功率放大器的输入电压?负载阻抗输入电压与天线输出功率之间关系,尤其利用负载阻抗输入电压与天线输出功率之间非线性特性, 采用线性插值算法基本原理,对功率放大器的输入电压与负载阻抗输入电压进行分段直线拟合,获得功率放大器输入电压与天线输出功率之间的一一对应关系? 采用本文所述方法在工程中对天线输出功率进行校准,不但缩短了功率校准所需时间,而且提高了功率校准精度?     

基于改进稀疏度自适应匹配算法的免授权非正交多址接入上行传输多用户检测

免授权非正交多址接入技术(NOMA)结合多用户检测技术(MUD),能够满足大规模机器通信(mMTC)场景中的大连接量、低信令开销和低时延传输等需求。在基于压缩感知(CS)的MUD算法中,活跃用户数往往作为已知信息,而实际通信系统中很难准确估计。基于此,该文提出一种改进稀疏度自适应匹配的多用户算法(MSAMP-MUD)。该算法首先利用广义Dice系数匹配准则选择与残差最匹配的原子,更新用户支撑集;当残差能量接近噪声能量时,终止迭代,从而获得最终支持集;否则,采取上述准则更新用户支撑集,提高支撑集中活跃用户数估计精度。在迭代过程中,根据最近两次残差能量之比,选取不同的迭代步长,以降低检测迭代次数。仿真结果表明,所提算法与传统基于CS的MUD算法相比,误码率降低约9%,迭代次数减少约10%。     

非线性功率校准算法

研究了移动通信系统中非线性功率放大器的输入电压、负载阻抗输入电压与天线输出功率之间关系,尤其利用负载阻抗输入电压与天线输出功率之间非线性特性。采用线性插值算法基本原理,对功率放大器的输入电压与负载阻抗输入电压进行分段直线拟合,获得功率放大器输入电压与天线输出功率之间一一对应关系。采用文章所述方法在工程中进行天线输出功率校准,不但缩短了功率校准所需时间,而且提高了功率校准精度。     

基于非正交多址接入系统的多用户分组优化算法

用户分组算法作为非正交多址接入(NOMA)的关键部分,对系统吞吐量和用户公平性具有重要影响。当用户数量和可用的资源增加时,用户分组的最佳调度将变得不可行,该文提出一种子带间多用户分组优化算法。该算法首先根据用户信道增益差异和子带复用用户数限制条件进行多用户初始分组处理,减小用户搜索空间,然后逐步完成初始分组用户间的优化组合,以几何平均用户吞吐量最大为用户分组准则,进一步提升小区边缘用户的吞吐量。仿真结果表明,所提算法与传统的用户分组算法相比,系统总吞吐量和几何平均用户吞吐量性能提升均超过3%。