基于K-means算法与蜜罐技术的网络攻击主动防御方法

针对当前防御方法在抵御网络攻击时存在入侵成功概率高、入侵时间短的问题,引入K-means算法和蜜罐技术,开展对网络攻击主动防御方法的设计研究。利用K-means算法对网络运行环境的安全状态进行识别;利用蜜罐技术实现对网络攻击主动防御引擎的开发;为向主动防御提供依据,构建网络攻击告警联动属性攻击图,实现对网络攻击的主动防御,并对防御事件进行聚类处理。通过对比实验的方式,将所提防御方法与基于网络防御知识图谱的防御方法应用到同一实验环境中,证明所提方法防御性能更强。