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一种基于贝叶斯网络的雷达重频模式识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
雷达重频模式指雷达脉冲重复间隔(PRI)的调制样式,重频模式识别对于雷达型号、类别识别具有重要支持作用,但这是一个较困难的过程,一般难以通过单一重频特征完成多种复杂重频模式的自动识别。本文为解决雷达多重频模式自动识别及识别抗噪声干扰问题,针对多种重频模式提取了几种PRI序列特征量(重频特征),然后引入了贝叶斯多网络分类器(BMNClassifier),利用所提取的特征量作为贝叶斯多网络分类器输入节点,通过贝叶斯多网络分类器的概率推理能力来实现雷达重频模式识别。 相似文献
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对自相关矩阵的特征值分解进行公式推导,基于此提出了一种采用协方差矩阵进行特征值分析的盲信噪比估计方法。在加性高斯白噪声环境下的仿真结果表明,该方法的估计偏差及标准差等性能均优于基于自相关矩阵特征值分析的盲信噪比估计方法。 相似文献
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信号处理与系统课程双语教学实践与思考 总被引:7,自引:1,他引:7
从教材选择、备课、授课以及授课效果评估等方面介绍了“信号处理与系统”课程双语教学改革的实施情况。教学效果的综合评估与分析表明:教学方法的变革不仅激发了学员的学习兴趣,培养了创新意识,而且提高了英语综合运用能力。本文分析和讨论了进行双语教学改革所面临的实际困难,给出了克服这些困难的一些建议,以便更好地开展双语教学。 相似文献
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空间服务组合执行过程中需要处理复杂多样的空间数据类型和大量的空间数据,采用集中式组合模型完成空间服务组合的通信开销代价将严重影响组合系统性能.分散式组合模型能有效克服上述缺点,并具备可扩性好,吞吐率高等其他特点.提出基于P 2P网络的空间服务组合执行技术,通过Geo-Peer来形成P 2P重叠网络从而构成空间服务组合分散式执行的基础设施.在执行时,首先将用户建模的流程图转化为能最大化表达并行度的最优流程图,其后将最优流程图分解为可部署到Geo-Peer上的多个子流程图,为全局流程分散到Geo-Peer网络的执行制定流程语义约束.模拟实验表明,基于P 2P网络的空间服务组合执行能克服集中式组合的诸多局限,有效提升组合系统的整体性能. 相似文献
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“信号处理综合设计”实验是为配合信号处理系列课程而开设的实验课程。本文论述了基础理论实验、综合设计实验的内容,以及DSP工程实现中需要注意的问题。通过基础理论实验、课程综合设计及DSP的工程实现等实践环节,使学生系统地完成从理论分析到仿真计算到DSP实现的全过程,从实践上对所学的数字信号处理技术进行深入的理解和掌握。 相似文献
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