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1.
本文提出了一种近场源距离、频率及到达角(DOA)三维参数联合估计算法.该算法不需谱峰搜索且各参数自动配对.由于算法使用了四阶累积量,所以适用于任意加性高斯噪声环境.
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2.
本文提出了一种基于高阶累积量的近场源距离、方位及频率三维参数联合估计方法,该方法利用构造的累积量矩阵的特征分解获得信号子空间,三维参数估计分别由构造的矩阵的特征值直接估计得到,算法计算简单而无需任何搜索且适于任意高斯噪声环境,与现有的方法相比,本文算法由于无需利用阵列的中心对称结构,因而有效的避免了阵列的孔径损失.最后,计算机仿真实验验证了算法的性能.
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3.
提出了一种基于传播算子的波达方向、频率快速联合估计方法,该算法不需要估计阵列接收信号的高维空、时协方差矩阵及其相应的奇异值或特征分解,具有更低的运算复杂度,算法能适合于非均匀阵列结构且估计出的空时参数能自动配对.最后计算机仿真证实了方法的有效性.
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4.
为了解决部分均匀环境中训练数据不足时的子空间信号检测难题,采用贝叶斯理论,将噪声协方差矩阵建模为逆威沙特分布,并采用广义似然比准则(generalized likelihood ratio test,GLRT)、Rao准则和Wald准则设计自适应检测器,结果表明3种准则得到相同的结果。基于仿真及实测数据验证了所提检测器的有效性,并得出了影响检测性能的关键物理量。
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5.
目标物体的识别和匹配在计算机视觉、图像视频压缩与传输中都有重要应用.由于隐含多项式曲线对物体有良好的描述能力,因而用它识别和匹配目标物体是比较有效的.文章首先证明了隐含多项式曲线封闭有界的充要条件定理,接着基于隐含多项式曲线的二次分解性质,给出了目标物体仿射几何不变量的计算方法.实验证明这种基于首二次因子积的仿射几何不变量准确的描述了物体的特征,从而能较好的设别出复杂的,甚至缺失部分信息的目标物体.
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6.
基于聚合物分散液晶薄膜提出了一种新型高分辨率光场显示方法。首先,搭建虚拟相机阵列,用来对目标物体的光场信息进行采集,从而获得其元素图像阵列;然后,根据聚合物分散液晶的光电特性,通过调节聚合物分散液晶薄膜的外加电压以及利用人眼的暂留/余晖效应,可获得高分辨率的光场显示结果。实验结果表明,相较于传统方法,所提出的方法较为简便,并拥有较高的显示质量,所呈现图像的峰值信噪比提高了约11%。另外,所提出方法搭建的系统难度小,实用性强。
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7.
本文提出了一种基于子空间和投影分离的三维正弦信号的频率参数估计算法.算法核心思想在于将三维采样数据阵理解为散布在某一维上的二维切片矩阵列,以此来实现对三维采样数据阵列的降维处理,并通过构造投影矩阵来实现信号中各分量的分离,算法可实现信号各分量三维参数自动配对.在整个估计过程中,算法所用矩阵都维持原采样数据阵规模,因而算法整体运算量较小.计算机仿真结果表明所提算法在性能及运算复杂度上均要优于三维情况下的IMDF算法及HOSVD算法.
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8.
本文提出了一种无需参数配对的近场源距离、方位、频率联合估计算法。通过对构造的阵列输出信号四阶累量矩阵进行一定的变换构造处理得到一个新的矩阵,利用其相应的特征值及特征向量估计出三维参数,无需谱峰搜索,算法适于任意高斯噪声环境。与现有算法相比,本文算法参数估计结果能自动配对,而无需再进行配对过程。最后,计算机仿真结果证实了提出方法的有效性。
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9.
基于最大似然参数估计,本文提出了一种对LFM脉冲雷达回波Doppler频移和多径时延联合估计的方法.该方法先利用WHT估计Doppler频移,然后结合发射信号的先验知识重构参考信号,最后利用WVD能将时间上有重叠的多径信号在时频域分开的特性,采用本文称之为"修正时频相关函数"估计多径时延.该方法只需一个周期的脉冲信号就能完成频移和时延的联合估计,对加性高斯白噪声具有强的鲁棒性,其运算量小.
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10.
针对信号依赖性杂波与目标位于同一方向上的低截获问题,结合交替方向乘子法(ADMM),提出了一种改进的频控阵MIMO雷达发射波束设计方法。该方法在保证每个天线上发射能量恒定和信杂噪比限制下,最小化目标区域(距离-方位)的能量辐射。首先,利用广义瑞利熵获得接收滤波器;然后,为了解决分式规划不等式约束的二次规划问题,利用辅助变量,并结合ADMM通过并行处理获得发射波束的优化解;最后,进一步研究了收敛性和计算复杂度。仿真显示,与半正定规划方法相比,所提方法能有效控制发射功率恒定,且很好地在目标处能量聚焦;另外,所提方法在杂波和干扰处形成了-50 dB以上的零陷,有效抑制了杂波和干扰信号。
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