用约瑟夫森电荷比特系统实现一种特殊量子态的传输

构造了一种约瑟夫森电荷量子比特电路系统,并研究了四量子位态在该系统中的传输特性.对均匀与非均匀传输通道两种情形分别讨论了怎样通过控制外加磁通来实现激发态 1〉从第一量子位到第四量子位的理想传输.此外还分析了量子态在该系统中传输时的平均保真度,结果表明该系统不能传输一个任意态. 关键词： 量子态传输 约瑟夫森电荷比特     

分布定位式光纤振动传感系统的事件识别

本文提出了一种对分布式光纤声传感器的入侵事件分类方法.该方式采用小波包去噪方式对原始信号进行去噪;将去噪后的原始信号进行小波变换,得到原始信号的小波时频图;构建双输入型的卷积神经网络,将滤波后的原始一维信号直接输入到一个三层的1-D CNN中、滤波后得到的二维小波时频图直接输入到一个两层的2-D CNN中;将两种CNN输出的特征输入到支持向量机(SVM),使用SVM对事件进行分类.本文中主要识别3种振动事件:汽车通过、挖掘机挖掘和破路机工作.实验结果表明,所提方式对实际环境中3种振动事件的识别准确率平均可以达到96％,并且识别时间仅为0.61 s.     

Using a quantum dot system to realize perfect state transfer

There are some disadvantages to Nikolopoulos et al.'s protocol [Nikolopoulos G M, Petrosyan D and Lambropoulos P 2004 Europhys. Lett. 65 297] where a quantum dot system is used to realize quantum communication. To overcome these disadvantages, we propose a protocol that uses a quantum dot array to construct a four-qubit spin chain to realize perfect quantum state transfer (PQST). First, we calculate the interaction relation for PQST in the spin chain. Second, we review the interaction between the quantum dots in the Heitler-London approach. Third, we present a detailed program for designing the proper parameters of a quantum dot array to realize PQST.     

分布定位式光纤振动传感系统的事件识别

本文提出了一种对分布式光纤声传感器的入侵事件分类方法.该方式采用小波包去噪方式对原始信号进行去噪;将去噪后的原始信号进行小波变换,得到原始信号的小波时频图;构建双输入型的卷积神经网络,将滤波后的原始一维信号直接输入到一个三层的1-D CNN中、滤波后得到的二维小波时频图直接输入到一个两层的2-D CNN中;将两种CNN输出的特征输入到支持向量机(SVM),使用SVM对事件进行分类.本文中主要识别3种振动事件:汽车通过、挖掘机挖掘和破路机工作.实验结果表明,所提方式对实际环境中3种振动事件的识别准确率平均可以达到96％,并且识别时间仅为0.61 s.