基于迭代滤波盲复原算法的水下图像噪声去除

摘要：图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,维纳滤波与约束去卷积滤波是比较常采用的复原方法。在未知降质函数的情况下,直接运用维纳滤波和约束去卷积滤波有一定困难。针对此提出以维纳滤波与约束去卷积滤波为模型的迭代滤波盲复原算法对水下图像进行去噪。实验证明,该方法获得了比较理想的复原效果。     

火焰原子吸收光谱法测定马齿苋叶中的微量元素Mg和Ca

采用湿法消解样品,硝酸镧消除相关干扰,校准曲线法在同一溶液中利用空气-乙炔火焰原子吸收光谱法测定马齿苋叶中Mg、Ca元素的含量。结果表明,马齿苋叶中含有丰富的Mg、Ca元素,平均含量分别为1707.9μg/g和2992.8μg/g,方法的加标回收率在88.2%—105.2%之间,相对标准偏差在0.56%—0.93%之间,测定结果准确可靠。     

基于单神经元模糊自适应PID控制的加热炉温度控制器设计

加热炉温度控制器要求精度高、动态性能好、抗干扰能力强、检测功能全,而常规的PID控制策略难以满足要求。为此,提出一种单神经元模糊自适应PID控制算法,为提高系统的控温精度和响应快速性,将模糊控制引入单神经元自适应PID控制中,提出单神经元模糊PID控制。它运用有监督的Hebb学习规则在线修正PID参数,而神经元的比例、积分、微分学习速率则由Sugeno模糊逻辑系统根据系统的误差和误差变化量大小进行调整,使控制系统对动态过程信息的利用程度达到最优。Matlab仿真和实验结果表明,系统不仅具有自学习、自适应能力和鲁棒性,且动态性能和稳态性能都优于经典PID控制,超调量减小,上升时间和调节时间均减小。