一种新的变步长变换域自适应滤波算法

变换域LMS算法能通过正交变换有效降低输入信号自相关矩阵特征值的分散程度,可提高算法的收敛速度;变步长LMS算法可以克服固定步长因子所导致的算法在较快收敛速度和较小稳态误差之间存在的矛盾,从而获得较快的收敛速度和较好的收敛结果。将二者相结合,提出了一种新的变步长变换域自适应滤波算法。计算机仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差,并且运算量较少,具有良好的实用性能。     

基于粒子群算法的UWB脉冲优化设计

从提高脉冲的频谱利用率和数据传输距离的角度出发,分析了高斯脉冲性能参数(脉冲形成因子和微分阶数)对其频谱产生的影响,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的高斯导函数线性组合的超宽带(UWB)脉冲波形设计。仿真结果表明,基于粒子群优化算法组合的脉冲能够很好地满足FCC制定的室内辐射掩蔽标准,同时改善了系统链路性能。