基于椭圆球面波函数的最佳窗函数分析

针对椭圆球面波函数在窗函数中的应用问题,从能量聚集性角度理论证明了椭圆球面波函数（PSWF）是最佳窗函数,采用基于特征值分解的数值算法求解椭圆球面波函数,筒化了求解过程,算法简便,易于实现。通过仿真分析,与现有的窗函数相比,在相同持续时间和边瓣峰值条件下,椭圆球面波窗函数主瓣最窄、能量聚集性最好,频谱分辨率最高。     

改进的迭代式TOD混沌跳频序列产生算法

针对周期抽取法构造的混沌跳频序列在均衡性方面缺陷,提出了利用周期抽取与多比特抽取结合法产生迭代式TOD混沌跳频序列,理论分析及仿真结果表明,该方法构造的贝努利随机序列,具有很好的均衡性、动态特性、汉明相关性等性能,相对于多值量化与比特抽取相结合法减少了运算量,便于增加跳频序列的复杂度。     

基于拥塞博弈的微服务运行时资源管理方法

随着云计算技术的不断发展,微服务体系结构逐渐成为一种广泛应用的软件设计风格.在基于微服务的应用系统中,微服务数量众多、相互依赖关系复杂、持续在线演化等特征使得微服务运行时资源的有效管理面临新的挑战.本文充分考虑微服务之间的关系特征,提出了一种基于拥塞博弈理论的运行时资源管理方法.首先,对微服务之间的复杂依赖关系进行建模,给出了带权有向无环图描述的微服务调用关系模型;然后,基于微服务关系调用模型对各个微服务的请求到达频率进行计算,并用排队论中的M/G/1队列刻画微服务处理请求的过程,进而设计了一种以服务等级协议（Service Level Agreement）满足程度为衡量标准的服务收益函数;最后利用拥塞博弈模型刻画对计算资源的竞争关系,给出了求解博弈的纳什均衡状态的多项式算法.实验表明,该方法在计算资源有限的场景下可以有效地提高微服务应用的整体性能.     

BuOA：一种企业级Web应用体系结构风格

提出了一种针对企业级Web应用的体系结构风格：面向业务单元的体系结构（Business unit Oriented Architecture,BuOA）.与分层体系结构风格对系统的“横向”划分不同,BuOA将Web应用“纵向”分解为一组业务单元,其中每一个业务单元描述一个完整且内聚的业务功能.对业务单元之间的交互方式进行了分类,总结为四种模式：观察、注入、织入和绑定.提供了BuOA开发工具和运行环境.开发实例表明BuOA在设计、实现和部署等软件生命周期阶段能够有效地控制系统复杂性,并对企业级Web应用的并行开发和动态演化提供了良好的支持.     

一种基于One-Class SVM和GP安全事件关联规则生成方法研究

随着信息技术的快速发展,网络安全威胁造成的危害日愈严重.安全信息和事件管理（SIEM）在查找组织内部威胁,可疑行为及其它高级持续攻击（APT）中发挥了重要作用.SIEM的检测能力主要依赖于准确,可靠的关联规则.然而,传统的规则生成方式主要基于专家知识人工编写检测规则,因此成本高,效率低.本文给出了一种具备自适应能力的规则生成框架来自动生成关联规则.首先为了更好地识别未知攻击,提出一种基于单类支持向量机（One-Class SVM）的安全事件分类算法对安全事件进行有效分类,实验分类效果准确率高达97%.其次为了提高规则生成准确率,通过重新定义个体结构,交叉与变异方式,优化了基于遗传编程（GP）的规则生成算法,规则适应度高达94%.实验结果表明,本文提出的框架具备自适应能力来识别未知攻击,具备较高的检测准确率,可有效减少人工参与.同时该框架已经部署在实际生产环境中,和原系统相比可以检测更多攻击类型.     

基于Petri网的RFID中间件中复合事件检测研究

探讨了一种利用复杂事件处理技术处理RFID高层业务逻辑的机制.通过用复合事件来表达RFID应用系统中常见的高层业务逻辑,将对业务逻辑的处理转化为RFID中间件对复合事件的检测.从RFID中间件检测行为的角度探讨了在这一转化过程中事件定义和事件检测的若干关键问题.基于有色网定义了RFID事件流检测网系统作为RFID事件检测模型的描述工具.给出了事件检测模型的构造规则.根据检测模型的网结构特征对具有复杂层次的复合事件的可检测性进行了分析.     

一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法

通过挖掘海量RFID(Radio Frequency Identification)数据来优化供应链已经成为一个研究热点.本文针对供应链流通中出现的若干周转异常并且难以发现的问题,提出了一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法.将供应链的RFID数据统一成反映各环节周转状况的时间序列格式,然后通过分段趋势分解方法分解提取的时间序列数据,并根据分解后的随机项建立阈值来判断数据是否异常,从而建立相应的时间序列分析模型;最后基于模型检测数据异常.通过多样本和多数据集的实验检测,结果表明这种方法有效并具有较高的效率.