基于频谱傅里叶变换的平行光管液晶显示屏测透镜焦距研究

为了提高平行光管测透镜焦距的质量,采用频谱傅里叶变换和液晶显示屏方法.首先给出系统结构图以及测量方程;接着根据液晶显示屏上光斑位置变化的距离,鉴别出平行光管是否离焦,通过液晶显示屏最小像元尺寸计算最大检焦分辨率;然后基于频谱傅里叶变换对液晶显示屏定焦;最后给出了误差分析.实验测量显示液晶显示屏比目视法有更高的精度,测量重复性好.     

基于准蒙特卡罗算法的测透镜焦距数据误差分析

针对传统测量的透镜焦距数据误差大的问题,提出采用准蒙特卡罗算法进行分析。用液晶屏显示分化图形取代平行光管的玻罗板;通过最小二乘拟合法计算被测焦距;自适应准蒙特卡罗算法采样器对成像采样,采样器根据每个像素和它相邻像素的亮度差异产生不同数量样本,采样器没有自身的极限控制值,使用Hardy-Krause决定有界变差函数,通过多维勒贝格测度使准蒙特卡罗方法的误差由随机点列的星偏差决定。实验仿真显示液晶显示屏测量焦距比目视测量焦距的标准偏差小,准蒙特卡罗算法的均方根误差比蒙特卡罗算法的小。     

基于μ+λ进化计算的传感器网络定位算法

基于接受信号强度(RSS)测距的定位方法是无线传感器网络中成本低而普遍使用的方法,但容易受到干扰降低定位精度.本文通过运用贝叶斯法则对RSS信号测距的概率模型进行详尽分析后,依据最大似然估计法则建立了更加合理的概率定位模型,然后针对模型不好求解的特点,结合传感器网络传输特点设计了基于μ+λ进化计算的求解算法.最后通过仿真实验证明了建立的概率定位模型和设计的基于μ+λ进化计算求解算法能降低环境干扰的影响,提高传感器节点的定位精度.     

多单体接枝聚丙烯对PBT/PP共混体系的形态结构及力学性能影响研究

研究了甲基丙烯酸缩水甘油酯 (GMA)和苯乙烯 (St)多单体熔融接枝聚丙烯 (PP g (GMA co St) )对聚对苯二甲酸丁二酯 (PBT) 聚丙烯 (PP)共混物的形态结构和力学性能的影响 .利用双螺杆挤出机对PBT PP合金进行共混挤出 ,使用DSC、FT IR和SEM、TEM等手段对共混物进行了分析和相形态观察 ,并测试了力学性能 .实验证明 ,熔融共混过程中PP g (GMA co St)的环氧基团可以与PBT的端羧基发生化学反应 ,就地生成了PBT g PP共聚物 ,该共聚物可对PBT PP合金起到良好的增容剂作用 ,使共混物的相区尺寸显著减小 ,共混物的拉伸强度和冲击强度等力学性能同时得到明显改善 ,达到了弹性体系或小分子增容所难以达到的力学性能平衡的效果 .此外 ,TEM的研究还在PBT PP g (GMA co St)共混物中发现了特殊的微相分离结构     

基于多移动节点和遗传算法的传感器网络覆盖修复策略

设计了一种基于多移动节点和路径规划的传感器网络覆盖的修复策略。该机制通过对节点消耗能量的分析,采用遗传算法计算出移动节点的合理移动路径,可以最大可能地对普通节点进行及时修复,最大程度地避免由于传感器节点死亡带来的覆盖空洞。用随机过程在数学上证明了算法的收敛性。通过仿真实验的测试证实,所设计传感器节点修复机制和对移动节点的路径规划的求解算法能有效地预防节点死亡带来的覆盖空洞问题。     

基于再生锁模控制的激光器高次谐波研究

针对高次谐波稳定性差的问题,采用再生锁模控制的方法。首先分析锁模脉冲的形成机制,接着对光频率进行合成,经三波瞬态耦合波方程,最后得到高次谐波。在实验装置中得到均衡的脉冲图像且锁模脉冲平滑,获得高信噪比和高稳定性放大的信号光,因此增加光参量啁啾脉冲放大系统的灵活性,本文所采用的分析方法对其他光源的稳定设计也有借鉴作用。     

基于裂变自举粒子滤波的红外目标跟踪处理

为了研究解决粒子滤波算法的粒子枯竭现象和计算量大的问题,采用了一种裂变自举粒子滤波方法。该方法在测量时对粒子进行裂变自举,其过程为大权值的粒子进行裂变繁殖,裂变繁殖后的粒子数目则正比裂变繁殖前的粒子,然后覆盖粒子群中的小权值的粒子,粒子预平滑处理,同时保持粒子群的特性,再次重抽样中进行粒子防枯竭函数补偿,设置恰当的抽样门限,淘汰权值较低的抽样点,并在保持样本点总数的前提下从权值较高的抽样点中衍生出多个子抽样点,在模型中给出了粒子跟踪均方根误差以及算法步骤,得到了跟踪最佳处理效果。实验仿真用MATLAB语言编程,结果表明,该算法的均方误差为0.36445,优于基本粒子滤波。     

Anisotropy Engineering Edge Magnetism in Zigzag Honeycomb Nanoribbons

It has been demonstrated that the zigzag honeycomb nanoribbons exhibit an intriguing edge magnetism. Here the effect of the anisotropy on the edge magnetism in zigzag honeycomb nanoribbons is investigated using two kinds of large-scale quantum Monte Carlo simulations. The anisotropy in zigzag honeycomb nanoribbons is characterized by the ratios of nearest-neighbor hopping integrals t_1 in one direction and t_2 in another direction. Considering the electron-electron correlation, it is shown that the edge ferromagnetism could be enhanced greatly as t_2/|t_1|increases from 1 to 3, which not only presents an avenue for the control of this magnetism but is also useful for exploring further novel magnetism in new nano-scale materials.     

无线传感器网络中新的最小暴露路径问题及其求解算法

无线传感器网络中原始的最小暴露路径问题没有考虑对路径的实际限制条件,提出一种要求经过某一特别保护区域部分边界的最小暴露路径问题。由于无法建立相应的图模型,原有求解最小暴露路径问题的经典方法（网格法和维诺图法）对提出的新问题不再起效。先将该问题转化成带约束条件的优化问题,然后针对转化后的数学模型高度非线性、高维度而不好用确定性优化方法的特点,结合问题实际背景设计出混合人工蜂群求解算法。通过在多种情况下的仿真实验发现,设计的带约束条件优化模型和混合人工蜂群求解算法能有效解决提出的最小暴露路径问题。     

基于并行灰度级差共生矩阵的图像纹理检测

针对图像纹理检测存在的问题,提出了并行灰度级差共生矩阵方法。首先确定图像灰度级的分布,获得灰度差相关信息作为划分类别的依据;再通过灰度-梯度计算图像灰度值的变化速率;最后确定通道的处理进程与检测像素互联映射,多通道的并行处理事件概率是各单通道联合概率数据互联事件的乘积。实验结果表明,本方法对纹理检测效果清晰。