LightTools在LED背光设刮中的应用

在背光的设计中,一个主要的目标和挑战是保证在垂直于光的传播方向上提升光的利用效率。在背光模组中是通过导光板来实现这一目标的．设计的关键就在于找到一种合理的网点分布以获得均匀的亮度分布。利用光学软件模拟可以自动优化这一过程从而简化设计流程。     

新型含1,2,4-三唑环结构的吡唑肟醚化合物的合成及其生物活性

利用活性亚结构拼接原理,设计制备了18个未见文献报道的新型含1,2,4-三唑环结构单元的吡唑肟醚衍生物.通过~1H NMR、~(13)C NMR和元素分析等手段确认了其结构.初步的生物活性测试结果表明,部分目标化合物对粘虫、蚜虫和朱砂叶螨表现出良好的杀灭效果.在测试浓度为500μg/m L时,目标化合物对粘虫的致死率在90%～100%,与对照药阿维菌素的杀虫效果相近,其中有4个化合物对蚜虫的致死率均为100%,与对照药吡虫啉的防效相当;1-甲基-3-甲基-5-(3,5-二氟苯氧基)-1H-吡唑-4-甲醛-O-[4-(1H-1,2,4-三唑-1-基)苯甲基]肟(8p)对朱砂叶螨的致死率为100%,与对照药唑螨酯的防效相当.当测试浓度降为100μg/m L时, 5个化合物对粘虫的致死率在90%～100%, 3个化合物对蚜虫的致死率在80%～100%;化合物8p对朱砂叶螨的致死率为80%.当测试浓度降至20μg/m L时, 2个化合物对粘虫的致死率分别为75%和70%.另外,部分化合物对人肝癌(SMMC-7721)细胞显示出一定的抗肿瘤活性.     

含1,3,4-噁二唑结构的新型吡唑肟醚类衍生物的合成及杀虫活性

为了寻找具有较好生物活性的吡唑肟醚类衍生物,基于唑螨酯的结构,在吡唑环的4-位引入1,3,4-噁二唑结构,设计合成了15个结构新颖的吡唑肟醚类化合物,它们的结构通过1H NMR、13C NMR、元素分析等手段得到表征.生测研究表明,部分目标化合物在500和100μg/mL浓度下对粘虫(Oriental armyworm)或蚜虫(Aphis medicaginis)都有较好的杀虫效果,其中10a, 10e, 10f和10j在100μg/mL时对粘虫有100%的杀死率, 10g, 10j和10l在100μg/mL时对蚜虫有100%的杀虫活性.另外, 10l在500μg/mL浓度下对朱砂叶螨(Tetranychus cinnabarinus)也具有100%的杀灭效果.     

计及管储模型的电-气IES低碳协同运行策略

为解决综合能源系统风能利用率低、燃煤机组碳排放高的情况，考虑建立碳捕集-电转气协同运行模型，充分挖掘其对可再生能源消纳和碳减排的潜力。首先，建立系统内重要能源耦合设备的运行表达式以及各能源网络的约束平衡条件，通过气管道节点压强、流量的关系推导出管储模型方程，关注其对系统运行经济性的影响；其次，利用分段线性化和二阶锥松弛技术将约束条件非线性部分作线性化处理，采用拉丁超立方抽样结合K氏距离法来描述风电功率的不确定性；接着，建立9节点电力和6节点天然气网络耦合的系统进行仿真计算，分析3种方案下系统运行的经济性、环境性，重点讨论限制电转气运行的关键因素；最后，通过风能利用、碳捕集运行、管储能力阐述多目标优化问题中的矛盾关系，结果表明所提模型对减少系统碳排放和提升风能利用率具有积极作用。     

基于深度学习的智能车行驶控制系统设计与实现

深度学习在智能车行驶控制中起着关键作用。设计一种基于深度学习算法的智能车行驶控制系统，将车载摄像头和深度学习算法结合，利用U-Net网络模型和YOLO模型实现车道线检测和道路标识识别，同时设计有限状态机，完成智能车行驶控制。实验结果表明，本系统可以在模拟的道路场景中完成车道线和标识识别，实现车辆自主行驶控制，较传统计算机视觉方法在检测速度和检测效果上均得到提升。     

叔丁醇钾促进的硒氰酸酯与腙反应合成硒缩醛

以硒氰酸酯和腙为起始物,在碱存在条件下实现了一系列硒缩醛类化合物的合成.本方法对硒氰酸(杂)芳酯以及(杂)芳基、烷基等类型的腙都具有良好的底物适应性和优秀的官能团兼容性,同时适合克级反应制备,为硒缩醛类化合物的高效合成提供了一种实用的新策略.     

环丁酮类腙参与的偕二氟环丙烷开环胺化反应

以环丁酮类腙和偕二氟环丙烷为原料,通过钯催化的偕二氟环丙烷开环和氮中心的亲核捕获过程,以中等至优秀的收率合成了一系列N-氟代烯丙基腙四元环化合物.该方法具有较强的官能团兼容性和良好的底物普适性,同时适用于克级规模反应制备.