纹影技术在直喷式柴油机燃烧过程研究中的应用

本文叙述了作者所设计建立的高速纹影摄影光路系统,给出了利用该系统所拍摄的纹影照片,并通过照片简单分析了柴油机缸内的喷雾和燃烧过程。结果表明,纹影技术是研究发动机缸内空气运动和喷雾燃烧过程的有效手段。     

氢化硅薄膜光吸收近似特性研究

利用等离子体化学气相沉积系统在直流电压源和射频源的双重激励下,以康宁7059玻璃为衬底制备了氢化硅薄膜．过测定氢化硅薄膜Raman光谱,对薄膜微结构进行了表征;建立氢化硅薄膜的光吸收模型,计算出薄膜的光吸收系数和光学带隙,和实验结果基本一致,说明该模型符合实验结果;并利用该模型计算的光吸收系数和光学带隙,结合AMPS软件对设计的太阳电池结构进行了模拟,给出的I-V特性曲线变化趋势与实验结果基本符合,同时对实验结果与模拟结果存在差异的原因进行了分析,并给出合理解释． 关键词： 氢化硅薄膜 光吸收系数 光吸收模型     

电感耦合等离子发射光谱法测定铁基粉末冶金中的钙元素

利用电感耦合等离子发射光谱法（ICP-OES）测定铁基粉末冶金中的钙元素.通过调整酸度配比和消除干扰因素，采用外标法定量消除基体效应的影响，同时共存元素的干扰校正试验表明，样品中共存元素对待测元素无干扰影响.通过对样品消解进行前处理优化，结果表明:在样品中加入王水后在电热板上加热，消解后滴加双氧水，使用ICP-OES测定，能获得良好的定量结果.在0.5~10 mg/L范围内具有较好的线性关系，其线性相关系数为0.999 9，方法精密度的RSD为0.14%（n=10），加标回收率为98%~105%.方法具有经济、快速、简单且重现性好等特点，可以满足日常分析检测要求.     

一个基于弹性云的负载均衡方法

提出了一种基于弹性云的负载均衡方法.这一方法构造了负载均衡模型框架,建立了模型对于虚拟机负载状况和虚拟机集群资源利用率进行量化评估,为实现任务的分发和虚拟机集群的弹性伸缩,设计了任务调度算法和弹性伸缩算法.实验结果表明基于弹性云的负载均衡方法在实现负载均衡的同时,有效提高了资源利用率.     

Excel多元非线性回归水萃取甲苯-乙醚体系物料衡算研究

以水多级逆流萃取甲苯 乙醚体系为对象,首先用RME(回归-矩阵-Excel)法得到了关于各级萃取率和萃余相浓度2个经验回归方程.然后,分别针对方程中所有变量,用RSQ函数计算方程的全相关系数R2值.最后,利用Excel"规划求解"函数,以要求R2达到最大,获得优化回归方程,对于各级萃取率ηi=-0.169 9 0.746 3S/FB 0.014 8(I-1.562 5)2,各级萃余相浓度Xi=0.049 0 0.375 7 XF -0.241 0 S/FB 0.002 7(I-8.801 0)2.     

细胞顶空气中典型醛酮化合物定量分析方法研究

采用2,4-二硝基苯肼衍生柱收集挥发性醛酮类组分,转化为稳定的醛酮2,4-二硝基苯腙有机物,采用超高效液相色谱-高分辨质谱联用技术进行分析,建立了22种典型醛酮类化合物定量分析方法.2,4-二硝基苯腙有机物在高(40～1000μg/L)、中(8～400μg/L)、低(0.08～8μg/L)浓度范围内标准曲线线性良好,相...     

光学多普勒无创血流测量技术的发展与现状

基于光学多普勒效应的无创血流测量技术具有实时性、无需介质、非侵入式等性质,在临床医疗等领域存在着极大价值与应用前景。目前光学无创血流测量技术主要有激光多普勒血流测量技术、光学相干层析多普勒成像技术和光声多普勒血流测量技术。对这3种技术进行了原理分析,简述了其研究现状,并对这些新型技术的未来和发展进行了展望。     

梦幻之星（Dream Star）银河风暴DV2000家庭影院／音乐系统

进入新世纪,家庭影院消费市场出现一种"尚小求精、音色优美、操作简便"的新潮流,超低音/卫星型家庭影院的涌现迅速解决了传统家庭影院粗、大、笨的缺陷,从而揭开了家庭影院系统新的篇章.     

基于特定领域云服务库的研究

云计算的兴起,将Web服务的应用推上了更为广阔的平台,云服务通常被设计成Web服务,云服务化日趋得到关注.在云计算范型下,为解决云服务的语义信息更新、扩充困难,确保服务质量和按需的资源使用以及能高效地检索、管理云服务,论文结合水利领域业务,提出并实现了一个云服务库来管理各类基于水利业务的云服务,其中采用本体、元数据技术描述云服务的刻面及属性,开发了刻面动态生成机制便于增加新的刻面,进而扩展云服务的语义信息.当前,该云服务库已在多个项目中应用,展现了良好的应用效果.     

增强云服务可信性的研究

结合自治愈机制与AOP技术,提出了一种增强云服务的可信性框架.该框架从云服务的逻辑实现层面来增加其可信性,以"可插拔"的形式动态配置云服务的可信策略.通过失效注入的方式进行仿真实验,结果表明该框架有效地降低了云服务失效的概率,增强了云服务的可信性.