基于期望方向图匹配的MIMO雷达恒模发射波形设计算法研究

为提升MIMO雷达发射功率利用率,改善对目标的探测性能,研究了期望方向图匹配下的发射波形设计方法。建立了发射波形恒模约束下的方向图匹配加权优化模型;基于循环优化和majorization-minimization(MM)算法对原始非凸优化问题进行求解,通过构造合适的上界函数,可将原始问题松弛为等式约束下的序列线性规划问题,并能保证算法的收敛性;由于每一次迭代都能给出子问题的闭式解,因而所提方法的计算复杂度较低;仿真实验表明了所提方法的有效性。     

数字解调分析模块在短波全景监测接收系统中的应用

采用HSP50214B可编程数字下变频器同TMS320C5409数字信号处理器配合,设计了一种数字解调分析模块,通过软件编程实现对不同调制方式信号的解调和分析,给出了该模块在短波全景搜索监测接收系统中的应用。实验证明该模块在无线电接收系统中有着很强的实用性。     

WCDMA移动通信系统抗时隙屏蔽式干扰研究

针对时隙屏蔽式干扰对WCDMA移动通信系统的干扰问题，理论分析了不同条件下干扰对用户平均接入概率和系统归一化吞吐量的影响，提出了两种方法以改善系统抗干扰性，即选择子信道使得两相邻接入时隙间距大于前导码和消息部分发送间距，干扰对系统和用户不产生影响；缩短前导码和消息部分发送间距可以提高系统的抗干扰能力。实验仿真验证了分析的准确性和系统抗干扰的有效性。     

TMS320C6211 DSK的特点及其在短波软件无线电侦察中的应用

本文介绍了TMS320C62ll DSK的软、硬件结构及其特点，在此基础上对其在短波软件无线电侦察中的应用作了分析。     

TMS320C6211 DSK及其在短波软件无线电侦察中的应用

介绍了TMS320C62llDSK的软、硬件结构及其特点，在此基础上对其在短波软件无线电侦察中的应用作了分析。     

HF宽带双信道侦测实验系统

对短波(High Frequency)通信的进展和特点进行了介绍，并依据软件无线电思想，提出建立双信道的宽带侦测系统对短波跳频(Frequency Hopping)和直接序列扩频(Direct Sequence)及常规通信信号进行侦测。分析表明，该系统具有良好的应用前景。     

DOA估计的几种特征结构算法的性能比较

Pisarenko算法、多信号分类（MUSIC）算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向（DOA）估计中常用的四种特征结构算法。在不同的信噪比及阵元数目条件下,对这几种算法的分辨性能作了比较。仿真结果表明：MUSIC算法是最稳定的一种算法;在预知大致方位的前提下。ORPD算法分辨性能最好;对于提高各种算法的分辨能力,改善信噪比相对增加阵元数目更有效。     

阵元等功率约束下的MIMO雷达发射加权矩阵优化算法

为提高多输入多输出(MIMO)雷达的目标角度估计性能,同时兼顾雷达发射功率利用率的需求,该文以合成发射导向矢量与期望导向矢量二范数误差为目标函数,研究了阵元等功率约束下的发射加权矩阵优化问题。推导了发射加权矩阵向量化条件下的等价优化模型,并基于循环优化方法和改进PDR算法对其进行了求解。在每次迭代过程中,所提方法均能获得子优化问题的闭式解,因而其计算复杂度非常低。在此基础之上,从理论上证明了所提方法的收敛性。由于该方法实现了MIMO雷达发射功率在期望空域的聚焦,在同等条件下相比传统MIMO雷达能够有效提高目标的角度估计性能。最后,仿真实验表明了所提方法的有效性。     

一种脉冲重复间隔固定序列快速检测方法

针对脉冲混迭造成的脉冲重复间隔(PRI)固定序列检测以及PRI估计困难的问题,该文提出一种基于平面变换的PRI固定序列快速检测方法。该方法通过脉冲到达时间(TOA)对平面宽度的整数取余运算,只需1次时域变换处理即可生成PRI固定序列平面变换点迹的周期性图形(PGPTP);之后依据点迹图形模式的差异实现多个TOA交错的PRI固定脉冲序列的判定,并结合点迹图形纵向展开周期和平面宽度逐一估计出PRI值,进而实现密集信号环境下PRI固定脉冲序列分选。仿真实验验证了该方法的有效性以及高效、实用等优点。     

基于MIMO阵列的综合射频系统鲁棒波形设计算法研究

基于多输入多输出(MIMO)阵列的综合射频(MFRF)系统通过优化多波形,可以在不同角度辐射不同的信号,进而同时实现多种功能。然而,当存在角度误差时,综合射频系统所合成的信号会出现畸变,这将导致系统性能下降。该文主要考虑存在角度误差时,对综合射频系统鲁棒波形设计算法进行研究。首先,提出基于最小最大化(Min-Max)框架的MIMO阵列多波形优化问题。同时,为减少非线性功放引起的波形失真,对发射波形施加了峰均比(PAPR)约束。为求解此问题,该文提出了基于交替方向乘子法(ADMM)和Majorization-Minimization(MM)方法的波形优化算法。仿真实验结果表明,当存在角度误差时,所提算法能够获得更好的性能。