一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法

针对现有基于派系的重叠社区发现算法难以对移动社会化网络实施的问题,该文给出一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法。该算法首先通过分析移动用户行为构建移动社会化网络,利用k-EC(k-Elementary Circuit)简单回路发现算法寻找移动社会化网络的k阶回路作为社区核,并按照给定的规则对社区核进行融合,得到初步社区;然后通过计算移动用户行为的相关度将余下的离散节点加入到相应的初步社区,得到最终的社区;最后通过公开数据集和仿真数据集验证了该算法在移动社会化网络社区发现方面的可行性和有效性。     

用户对移动网络服务偏好学习技术综述

为了缓解日益严重的"移动信息过载问题",移动用户偏好学习已成为个性化服务领域的首要问题。对最近几年移动网络服务中用户偏好学习技术的研究进展进行综述,对移动用户偏好的表示方法、获取技术、自适应学习方法、评价方法等进行前沿概括、比较和分析。最后对移动网络服务中用户偏好学习技术的发展方向和趋势进行展望。     

基于Web服务的电能质量监测系统的研究

为适应管理部门对电能质量数据的实时掌握、网络共享的发展要求,利用Web服务的跨地域性、跨平台性以及信息传输的快捷和方便性,设计了一种基于Web服务的电能质量实时监测系统,能够实时监测电能质量的各项指标,消除"信息孤岛"现象并给出了系统设计的关键技术,实现电能质量信息共享,满足网络化电能质量监测需求。     

基于Web服务的电能质量监测系统的研究

为适应管理部门对电能质量数据的实时掌握、网络共享的发展要求,利用Web服务的跨地域性、跨平台性以及信息传输的快捷和方便性,设计了一种基于Web服务的电能质量实时监测系统,能够实时监测电能质量的各项指标,消除"信息孤岛"现象并给出了系统设计的关键技术,实现电能质量信息共享,满足网络化电能质量监测需求.