有效的自适应波达方向盲估计算法

本文在分析自适应信号盲分离算法渐近稳定性基础上,提出了一种有效的自适应学习算法用于波达方向盲估计。研究了算法的有界性和渐近稳定性。以渐近稳定性为前提,给出了算法中非线性函数的适当选择。为了抑制噪声和估计信源数,在算法中还增加了白化过程。仿真研究表明,算法是有效的而鲁棒的,其能够从有操声的阵元信号中估计波达方向。     

间歇性排气嗓声辐射特性的研究

将排气噪声分为三类,研究了间歇性排气过程中的空气动力学和噪声特性,建立了间歇性排气噪声中的单极子源和四极子源所产生噪声的声压级表达式。对气路系统中各参数对噪声的影响进行了全面深入的研究。     

柔性结构作动器／传感器优化配置研究

从有效衰减振动能量的角度出发,在对位配置作动器／传感器的情况下,通过最小化系统总储能积分,对柔性结构振动主动控制中的作动器／传感器位置及反馈增益进行了优化。在优化方法上,作者提出了一种快速收敛的遗传算法,即“适应度缩放” 加引入“有偏外来移民”的遗传算法。实验结果表明了该方法的有效性和控制系统的良好减振效果。     

柔性结构模糊主动振动控制实验研究

在仿真工作的基础上,运用基于PD的模糊控制策略对柔性结构振动进行了主动控制的实验研究,实验表明,基于PD的模糊控制策略对瞬态及正弦激励的振动响应均有明显的抑制效果,该方法对难以建模的大型空间柔性结构的主动振动控制具有重要的意义。     

基于二阶统计量的盲波束形成方法

为了恢复二阶统计独立的源信号,本文给出一种基于二阶统计量的盲波束形成方法。这个方法是基于二阶统计独立的源信号之间统计互不相关的特性．此方法适用于任意流形阵列 的盲波束形成．除了要求噪声是白色的外,源信号必须是有色的随机信号或确定信号。没有必要估计波达方向．在源信号估计中,此方法使信号与干扰加上噪声之比达到了最大。与累积量基方法相比,这个方法的最突出优点有:方法简单,运算量少以及二阶相关矩阵易鲁棒地估计,因此更适合于在移动通信中应用。     

空气锤进排气噪声控制用消声器的试验研究

分析了空气锤进排气噪声的特性,全面深入地试验和分析了,不同基本滤波单元及其组合的消声器实际应用在Ｃ４１－１５０型空气锤时对排气噪声的降低功能,并取得了显著的降噪效果。     

间歇性排气噪声源的特性及消声器结构的研究

排气噪声可分为稳定排气噪声，周期性排气噪声和间歇性排气噪声，通过对锻压机离合器与制动器的排气噪声源的特性研究，指出间歇性气噪声是由管道噪声，阀门噪声和喷口噪声所组成，首次指出了间歇性排气噪声存在单极子噪声及爆炸声。通过理论计算及试验建立了一种有效的滤波了噪消声器结构。     

基于DSP的前馈式线性功率放大器及其自适应控制技术

本文以WCDMA系统基站为背景,介绍了一种基于TMS320F240DSP的前馈式线性功率放大器(LPA)的基本工作原理及主要模块构成,并着重讨论了其中的自适应控制技术.