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1.
考虑一般的分块半相依线性回归(SUR)模型及其相应的简约模型,给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件.  相似文献   
2.
多输出Plateaued函数的密码学性质   总被引:2,自引:0,他引:2  
该文对多输出Plateaued函数的一些密码学性质进行了研究,以多输出函数的特征函数为工具,建立了多输出Plateaued函数的差分转移概率与其Walsh谱及阶数之间的关系。给出了多输出Plateaued函数的Walsh谱值在一定条件下的分布情形,指出多输出Plateaued函数的在其输出分量函数的任意非零线性组合函数均为非平衡函数时,其输入变量个数、输出变量个数与其阶数之间的关系满足。  相似文献   
3.
方差分量谱分解估计的几个性质   总被引:2,自引:0,他引:2  
对于线性混合模型中方差分量的估计,虽有多种方法,但一般情况下只有方差分析估计和谱分解估计有显式解,本文就线性混合模型中含两个方差分量的情形,对方差分析估计和谱分解估计进行了比较,证明了在一些条件下两个估计的方差相等,由此推出谱分解估计也具有方差分析估计的某些优良性.文末用实例进一步说明了文中的结果.  相似文献   
4.
半相依线性回归模型的影响分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文研究了半相依线性回归模型的影响分析问题.利用"数据删除"法,给出了基于(l)和E(l)的两种近似似然距离的具体计算公式,并且通过实际例子验证了本文的结论.  相似文献   
5.
史建红  关丽娜 《数学杂志》2012,32(1):121-128
本文研究了R=P(Y<X)在两种非对称损失函数下的Bayes估计问题,其中随机变量X和Y相互独立且服从不同的Burr XII型分布.利用Lindley近似方法,获得了Bayes估计的显式近似表达式,通过随机模拟比较了不同损失函数下的Bayes估计的性质.  相似文献   
6.
对于平衡线性混合模型,本文提出了一组易验证的条件,在此条件下,方差分量的谱分解估计、方差分析估计和最小范数二次无偏估计都相等且为一致最小方差无偏估计.同时证明了在此条件下,似然方程和限制似然方程都有显式解,还给出了许多满足这组条件的平衡线性混合模型的例子.  相似文献   
7.
整数对的七元联合稀疏型及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
史建红  金晨辉  潘志舒 《通信学报》2009,30(12):113-118
许多椭圆曲线密码体制需要计算多点乘aP+bQ.Solinas、李学俊和张亚娟分别给出了整数对的三元和五元联合稀疏型,将计算多点乘所需的点加运算次数由0.751分别降低为0.51、0.3871和0.365 41.给出了整数对的七元联合稀疏型的定义和算法,并证明其联合Hamming密度仅为0.341 5.将七元联合稀疏型用于多点乘计算,使所需的点加次数降低至0.341 51次,进一步提高了aP+bQ的计算效率.  相似文献   
8.
两参数指数-威布尔分布形状参数的经验贝叶斯估计   总被引:2,自引:1,他引:1  
研究了两参数指数-威布尔分布形状参数的经验贝叶斯(EB)估计问题,并假定当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在两种不同损失函数情况下的EB估计的表达式.并运用随机模拟方法,将两种不同损失函数下的EB估计进行了比较.  相似文献   
9.
本文利用广义p值和广义置信区间理论,研究了两独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断问题.给出了平均寿命比率的广义置信区间,并对该区间的覆盖率和区间长度进行了数据模拟,模拟结果与已有文献中的近似置信区间进行了比较,结果显示本文给出的广义置信区间的区间覆盖率和区间长度都要优于近似置信区间,特别是在小样本的情况下.  相似文献   
10.
卢钊  史建红  李风光 《中国物理 B》2017,26(4):40304-040304
Information reconciliation is a significant step for a continuous-variable quantum key distribution(CV-QKD) system.We propose a reconciliation method that allows two authorized parties to extract a consistent and secure binary key in a CV-QKD protocol,which is based on Gaussian-modulated coherent states and homodyne detection.This method named spherical reconciliation is based on spherical quantization and non-binary low-density parity-check(LDPC) codes.With the suitable signal-to-noise ratio(SNR) and code rate of non-binary LDPC codes,spherical reconciliation algorithm has a high efficiency and can extend the transmission distance of CV-QKD.  相似文献   
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