服务台可修的M/G(ê_2/H)/1排队系统分析

本文用向量Markov过程方法,对可修排队系统M/G((ê_2/H)/1进行了分析,获得了系统达到稳态平衡的条件等系统特征、服务台的可靠性指标以及顾客花在服务台上的时间的分布。     

带单向关闭和多种维修方式的两部件串联可修模型

本文讨论的带单向关闭规则和多种维修方式的两部件串联可修模型,比许多现有模型更一般。我们用向量马氏过程方法求得了它的可靠度和可用度,在(0,t)中的平均故障次数和平均更新次数。     

指针推进移动性管理策略中指针链长度的概率

为了降低移动通信网络中位置跟踪操作的代价,指针推进策略被提出.显然,指针链长度的确定对这一策略的有效应用是至为重要的.已有论文假定移动台在位置区的逗留时间服从指数分布的条件下,对指针链的长度进行研究,但指数分布的特殊性,限制了其研究结果的应用.本文推广了上述结果,研究了移动台在位置区的逗留时间服从一般概率分布的指针推进策略,通过构造向量马氏过程,利用密度演化方法,导出了指针链长度的概率公式,这个公式可用于对各种指针推进策略性能的评价.     

THE POINT PROCESS OF STATETRANSITIONS IN AREGULAR MARKOV CHAIN

1.IntroductionInreliabilitytheory,inordertocalculatethefailurefrequencyofarepairablesystem,Shily]firstintroducedandstudiedthetransitionfrequencybetweentwodisjointstatesetsforafiniteMarkovchainandavectorMarkovprocesswithfinitediscretestatespaceandobtainedageneralformulaoftransitionfrequency.Then,ontheconditionthatthegeneratormatrixofMarkovchainisuniformlybounded,Shi[8'9]againprovedthetransitionfrequencyformulaandobtainedthreeotherusefulformulas.Obviously,thepoint(orcalledcounting)processofsta…     

可修排队系统 E_m/G(M/H)/1的瞬态解

在现有的几篇可修排队系统文献中,都假定了顾客到达(间隔)时间服从指数分布。本文则首次研究了顾客到达时间服从Erlang分布的可修排队系统。我们研究的可修排队系统Em/G(M/H)/1,其已知的参数如下: (1)顾客到达时间分布是m阶、率为λ的Erlang分布; (2)顾客服务时间分布是一般连续型分布G(t),具有有限均值1/μ; (3)服务台的寿命分布(或称失效分布)是失效率为α的指数分布; (4)服务台的维修分布是一般连续型分布H(t),具有有限均值1/β。通过形成一个向量马尔可夫过程,即采用补充变量方法,我们导出了该系统所有感兴趣的指标。定理1 系统能达到稳定平衡的充要条件是     

与两个更新过程有关的某些联合分布

本文讨论的两个时偶问题涉及来一个泊松过程与一个更新过程穿越时间和更新数的联合分布．利用向量马氏过程方法得到了这些联合分布的变换，给出了一个与分布均值有关量的数值结果．     

MARKOV CHAIN-BASED ANALYSIS OF THE DEGREE DISTRIBUTION FOR A GROWING NETWORK

In this article, we focus on discussing the degree distribution of the DMS model from the perspective of probability. On the basis of the concept and technique of first-passage probability in Markov theory, we provide a rigorous proof for existence of the steady-state degree distribution, mathematically re-deriving the exact formula of the distribution. The approach based on Markov chain theory is universal and performs well in a large class of growing networks.     

一维连续时间Markov分枝过程的密度演化方程

本文通过建立密度演化方程 ,将一维连续时间Markov分枝过程问题转化为确定性的方法来研究 ,用C0 半群理论证明了密度解的存在性和唯一性 ,并介绍了求密度解及其母函数表达式的方法 ,得到了一些有益的结果     

剖面隐马氏模型训练算法的改进

利用剖面隐马氏模型获得多序列联配，一般需要经过初始化、训练、联配三个过程．然而，目前广泛采用的Baum—welch训练算法假设各条可观察序列互相独立，这与实际情况有所不符．本文对剖面隐马氏模型，给出可观察序列在互相不独立情况下的改进Baum—wlelch算法，在可观察序列两种特殊情况下（互相独立和一致依赖），得到了改进算法的具体表达式，讨论了一般情况下权重的选取方法．最后通过一个具体的蛋白质家族的多序列联配来说明改进算法的效果．