TD-LTE网络ANR功能场景标签化算法研究

目前TD-LTE网络发展迅速,传统邻区配置较大程度上依赖人工操作,不能适应技术的发展,SON(自组织网络)成为研究的一个主流方向,其中ANR(自动邻区关系配置)功能已成为LTE网络标准的重要内容,要求实现邻区的自配置和自优化,有效降低网络维护优化的人力与资金投入。文章研究ANR功能场景标签化算法来提升自动邻区关系配置的准确性,具有重要的现实意义。     

基于信令软采的天线异常智能核查研究

近年来随着LTE基站规模不断增大,大量网络优化工作带来的频繁的天线调整和维护容易引发失误,导致天线异常问题日益增多,而传统人工上天面检查方法需耗费大量人力物力。本文针对现网存在较多天线异常急需核查的迫切问题,从智能手段核查方向开展研究,利用大数据精准定位结合智能分析技术,构建出一套基于信令软采的天线异常智能核查系统,可有效提升核查效率和准确性。     

TD-LTE网络底噪监控干扰排查方法研究

作为一个干扰受限的网络,TD-LTE 网络质量保障需要耗费大量的人力物力,干扰排查工作也成为贯穿TD-LTE网络建设及优化全程的重要工作。本文在分析TD-LTE系统干扰表象及原因基础上,针对传统干扰排查流程中的弊端进行深入探讨,在实践中研究采用底噪监控排查方法开展TD-LTE系统干扰排查研究,有效提升干扰排查效率与准确性。     

道路移动用户运动轨迹定位回溯研究

目前电子围栏和伪基站是公安系统信息采集的主要设备,常分布在人流密集区域,容易影响通信网络质量,给运营商的品牌、经济效益造成负面影响。搭建不影响通信网络的信息采集系统变得日益紧迫。本文从离散轨迹建模回溯的方向进行研究,利用信令切换数据和基站的切换信息,结合扫频、软硬采信令等大数据模型,构建出道路移动用户运动轨迹定位回溯系统,可用于公安系统信息采集,控制并减少电子围栏和伪基站的数量,保证通信网络质量。