信道噪声实时产生算法及改进研究

针对经典的逆变换和舍弃法模拟信道噪声硬件实现复杂的问题,开发了一种基于谐波叠加(Sum of Sinusoids,SoS)中心极限理论和Hadamard矩阵变换相结合的改进方法实时产生高斯噪声,推导了该方法输出随机变量幅值的理论分布,分析了利用可编程逻辑器件(Field Programmable Gate Array,FPGA)硬件实现时,定点化位宽和查找表深度对输出精度和周期的影响。数值仿真表明,本文改进方法输出的幅值统计分布精度优于传统SoS方法,尾巴精确度有所提高,重复周期也大大扩展,可以满足实际中信道噪声硬件模拟的需求。      

面向5G无人机通信场景的传播路径概率预测模型

面向5G无人机空地场景中快速变化的飞行高度和散射环境导致传播路径呈现动态生灭,路径概率预测对于描述动态生灭进而构建准确的空地信道模型至关重要.本文假设城市场景的建筑物位置服从泊松分布,综合考虑物理环境的随机几何信息以及菲涅尔传播区域等因素,建立了无人机对地视距（line-of-sight, LoS）路径概率的预测模型,该模型适用于不同飞行高度和通信频率.在此基础上,利用反射路径镜像的原理,推导获得了地面反射（ground specular, GS）路径概率的预测模型.仿真和分析结果表明,本文提出的LoS和GS路径概率模型在不同高度和频点与基于海量射线追踪仿真方法的平均预测结果表现出良好的一致性.此外,LoS路径概率模型在低空场景下的预测结果与现有标准化模型结果也吻合.