蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用

 本文提出了一种高效的多目标数据关联算法AC-GADA(Ant Colony-Genetic Algorithm Data Association),该算法以蚁群、遗传算法为基础,利用种群差异性使个体携带信息素,构建了全局信息素扩散模型,并引入了交叉变异策略和种群适应度模型.通过大量的实验数据证明,该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度.     

团簇NiPS3异构转化热力学与动力学分析

为了探究团簇NiPS₃的稳定性和异构转化机理,本文利用密度泛函理论,在B3LYP/def2-tzvp的量化水平下,对团簇NiPS₃的初始构型进行优化分析和异构化计算,得到了10种优化构型和7种异构转化类型.从化学反应的热力学和动力学对异构转化反应进行讨论分析,得出了以下结论：团簇NiPS₃的异构转化反应依赖于非金属-金属和非金属-非金属之间的成键与断键;反应物与产物稳定性差别越大,反应进行的越彻底;除反应2⁽(2))→1⁽(4))外,其他的异构化反应在低温下更加易于自发进行;异构化反应趋向于正向进行,即能量高的构型向能量低的构型转换更容易;构型1⁽(2))、构型2⁽(2))和构型1⁽(4))是团簇NiPS₃异构转化的最终产物,进行相关材料的研究、开发和生产时,可优先考虑.     

人工蜂群聚类在雷达信号分选中的应用

针对传统的 K-Means 聚类雷达信号分选算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点,将改进的人工蜂群算法和 K-Means 迭代相结合,提出了一种混合聚类雷达信号分选算法,使算法对初始聚类中心的依赖性和陷入局部最优解的可能性降低,提高了算法的稳定性。通过仿真实验证明该算法分选准确率高,为雷达信号分选提供了新的思路。