冲突检测中的主动规则技术

提出主动数据库技术的一个新应用——主动规则应用于虚拟装配中的冲突检测，使虚拟装配具有了主动能力；论述分析了虚拟装配过程中冲突检测的主动功能需求；分析了虚拟装配环境的事件、每件、动作；提出了规则模型；对规则进行了描述。     

基于着色赋时面向对象Petri网的AUV系统建模研究

研究并实现一种着色赋时面向对象Petri网(CTOPN)建模方法,它将面向对象技术与着色赋时Petri网相结合,从而综合了两种方法的优势,降低了Petri网模型的复杂性,增加了时间描述,便于系统定量分析.首先给出CTOPN的形式定义,然后建立AUV系统的CTOPN模型,最后给出模型的死锁检测算法,从而验证模型无死锁,为系统仿真创造了条件.     

基于受限信任关系和概率分解矩阵的推荐

现有的推荐算法很难对没有任何记录的冷启动用户或者历史记录稀疏的用户给出准确的推荐,即用户的冷启动问题.本文提出一种基于受限信任关系和概率分解矩阵的推荐方法,由不信任关系约束信任关系的传播,得到准确且覆盖全面的用户信任关系矩阵,并通过对用户信任关系矩阵和用户商品矩阵的概率分解联合用户信任关系和用户商品矩阵信息,为用户给出推荐.实验表明该方法对冷启动用户和历史记录稀疏的用户的推荐效果有较大幅度的提升,有效地解决了用户的冷启动问题.     

Chan-Vese模型两相自适应窄带的阴影区检测方法

为得到快速高精度的声呐图像阴影区检测效果,提出Chan-Vese模型两相自适应窄带检测方法。利用各向异性二阶邻域马尔可夫模型估计声呐图像的纹理特征参数,实现原始图像平滑去噪;由块方式的k-均值聚类算法确定图像的初始两类分割,初步确定阴影区大致位置,并根据此大致位置,自适应初始化零水平集函数,来减少人为干预,提高检测速度;在此基础上,提出建立Chan-Vese模型两相窄带水平集进行声呐图像检测,完成局部寻优,排除全局图像中孤立区对检测的影响,使阴影区检测结果更加精确。通过对真实声呐图像的检测实验结果分析,验证提出的检测方法能够去除原始图像的部分噪声,提高检测精度和速度,有一定的自动性和适应性。      

一种着色赋时的面向对象Petri网及在自动制造系统中的应用

着色赋时的面向对象Petri网(Colored Timed Object-Oriented Petri Net,CTOPN)是在面向对象Petri网的基础上,添加了着色令牌和输入输出变迁函数的概念而形成的,是Petri网的扩展形式.给出了CTOPN的基本定义和建立CTOPN模型的方法,给出了CTOPN在自动制造系统(Autommated Manufacturing Systems,AMS)中的应用实例,最后对模型进行了死锁分析.CTOPN可以准确地描述复杂系统的静态结构及动态特性,能够成为面向对象系统的一种形式化的建模工具.     

基于有向图构造的数据流预测算法

数据流的预测技术在金融证券管理、网络监控等应用中具有重要的作用.分析近年来有关数据流预测的技术,并做出总结.提出一种新的数据流预测方法,将输入的数据流构造成有向图数据结构,并随着新数据流的到来对有向图进行维护,从中提取概率矩阵,利用马尔可夫模型进行计算,得出数据流下一时刻可能的到来值.最后通过实验验证其可行性.结论表明,该算法的精度和预测成功率都较高.     

基于角膜反射的非侵入式视线跟踪技术

针对现有的视线跟踪技术设备复杂、对姿势限制过多、要头部佩戴专用设备等方面的不足,提出一种实现视线跟踪技术的新方法,采用5个近红外光灯作为角膜反射的光源。该方法不需要带任何头戴设备,并且能适应头部的自然运动,设计的算法计算出来的视线位置精度较高。提出一种新的瞳孔边缘拟合方案,循环拟合剔除假点,最终得到精确的瞳孔中心,提高了映射的精度。利用图像的灰度进行人眼的初定位,快速而准确。利用交比不变原理进行坐标映射,精确计算出注视坐标。     

无线传感器网络基于节点行为的信誉评测模型

提出了一种无线传感器网络下的节点行为评测模型MA&TP-BRSN.MA&TP-BRSN综合考虑了网内节点的多种内部攻击行为和自私行为,并给出了对应于各类攻击的节点信任值的计算和整合方法.同时,为了消除测评过程中第三方节点恶意推荐和诋毁行为对测评结果的影响,MA&TP-BRSN引入了节点评价行为的概念,将节点评价行为与通信行为区分开来,建立了对第三方节点恶意评价行为的具体测评方法,并在此基础上给出了节点间接信誉参数的更新计算方法.实验结果表明,该模型能够更快更准确地识别出具有多种恶意行为的内部节点,并在一定程度上消除了高信誉节点的恶意诽谤行为对测评结果的影响.     

虚拟装配中基于双目视觉的用户化身研究

推导了双目成像的视差与场景点深度信息的关系及相应的计算公式,在双目视觉理论的基础上提出了用 户化身视觉模型用于虚拟场景的成像变换,并探讨了真实感头部化身技术.将Agent技术应用到虚拟化身中,提出虚拟装配中完全自主模式的化身模型.     

四面体模型质量度量准则及其之间的关系

四面体模型质量度量准则是评价网格模型质量的标准,但长期以来,对四面体单元质量的度量和评价并没有公认的标准。因此,本文对常用的四面体网格模型质量度量准则进行总结,并从理论上证明了各质量度量准则之间的关系,同时通过实验分析各质量度量准则之间的这种关系是否成立。分析认为在优化四面体模型时,不能仅仅采用某一种度量标准来评价网格的质量,应根据不同的四面体类型,采用不同的准则或将几种准则联合起来对四面体模型质量进行度量。