采用冗余提升的不可分离小波变换的点扩散函数估计

针对点扩散函数估计(Point Spread Function,PSF)不准确导致在气动退化图像盲复原处理后易造成振铃效应的问题,提出了一种改进的PSF估计方法,并将之应用于气动退化图像的复原处理中。具体做法是:构建平移不变的非下采样小波变换(NSWT),从而使之更易于处理图像奇异信息;基于小波变换模极大值和点扩散函数方差之间的关系,提出基于冗余提升NSWT的PSF估计方法;最后,将之应用于气动退化图像的盲复原中进行仿真验证。实验结果表明,使用改进后的PSF估计方法复原后的图像振铃效应等伪像程度显著减轻,图像质量明显改善,从而验证了构建的平移不变NSWT及改进PSF估计方法的有效性。     

大气湍流退化图像过渡区域细化算法

针对气动光学效应以及噪声等先验信息不明带来的图像模糊退化,从而使图像过渡区域不易进行细化的问题,提出了一种大气湍流退化图像的过渡区域提取及细化算法。首先,对退化图像进行了基于局部方差的区域分割;然后,对过渡区域进行噪声疑似度和边缘疑似度判断,以获得更贴近区域中心线的较窄区域;最后,进一步对过渡区域跟踪细化完成了轮廓提取。大量仿真实验结果表明,算法较好地提取了退化图像的轮廓信息,同时,算法具有较好的区域分割效果、抗噪性能、细化效果以及实时性。