基于人机交互—蚁群算法的港口疏船调度优化

为解决因港口无法正常作业导致大量船舶压港后的疏船调度问题,从同时兼顾船公司和港口方利益出发,建立了船舶平均在港时间最短、额外作业成本最低、生产秩序恢复最快的调度生产多目标优化模型。利用多属性效用理论将多目标转换为单目标,并构建了相应的评价函数,采用改进的蚁群算法并结合人机交互以及邻域搜索方法求解,最后以大连港集装箱码头实际案例进行验证。结果表明,与通常调度方法相比,文中建立的优化模型能够更好地解决疏船问题;对比常规的蚁群算法,改进后的算法搜索效率更高。上述模型和算法为集装箱码头的生产组织调度提供了新的优化思路和方法。     

基于DEM的可视域分析算法性能研究

在地形分析的相关应用领域内,使用大规模的空间地形数据进行可视域分析有着极其重要的作用。而目前的可视域分析算法大多使用DEM栅格数据进行分析,对于基于DEM数据的可视域分析算法可以分为两大类：有复用和无复用算法。基于此,对常见的可视域算法进行性能测试,采取多组数据集进行实验得到各算法的性能。首先,对基于DEM数据的可视域分析算法的发展历程进行介绍,对经典算法的原理进行阐述;其次对在经典算法进行改进的XDraw和HixDraw算法的原理进行介绍;最后,选取不同的数据集,采取控制变量的方法在固定的视点位置、视点高度以及视域半径下进行视域计算,对比分析各算法间的性能差异,并分析其原因,结果对于各个领域中基于DEM的可视域分析算法的研究具有指导意义。     

用单片机制作的直流稳压可调电源

传统的直流稳压电源输出电压是通过粗调波段开关及细调电位器来调节的,并由电压表指示电压值的大小.这种直流稳压电源存在读数不直观、电位器易磨损、稳压精度不高、不易调准、电路构成复杂、体积大等缺点,而基于单片机控制的直流稳压电源能较好地解决了以上问题.